Boa constrictor (mazacuata) Distribución potencial (Ramírez-Bautista et al., 2019)

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

Autor: Ramírez-Bautista, A., F. Torres-Ángeles, R. Cruz-Elizalde, I. Magno-Benítez, (2019)

Palabras clave: 2019, Anfibios y reptiles, Boa constrictor, Distribución potencial, JM001

Fecha de publicación: 27-04-2019, del metadato 27-04-2019

Descargas: Google Earth (KML), ESRI Shapefile (SHP), Metadatos

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  1. Información de identificación
    1. Referencia
      Información de referencia:
      Autor:
      Ramírez-Bautista, A., F. Torres-Ángeles, R. Cruz-Elizalde, I. Magno-Benítez, (2019). 'Boa constrictor (mazacuata). Distribución potencial.', escala: 1:4000000. edición: 1. Centro de Investigaciones Biológicas. Proyecto: JM001, Distribución potencial de las especies de anfibios y reptiles en categoría de riesgo de México. El Proyecto fue financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Pachuca, Hidalgo, México.
      Fecha de publicación:
      27-04-2019
      Nombre del producto:
      Boa constrictor (mazacuata) Distribución potencial (Ramírez-Bautista et al., 2019)
      Formato de representación geográfica:
      Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
      Información complementaria:
      Escala: 1:4000000
      Acceso en línea:
      http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/bco001dpgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
    2. Descripción
      Resumen:
      El modelo muestra la distribución potencial de Boa constrictor
      Propósito:
      Conocer la distribución potencial de Boa constrictor
      Información suplementaria:
      Del número de sitios utilizados para modelar, (19) se encuentran fuera del modelo. Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=1
    3. Periodo de validez de los datos
      Fecha y hora:
      No aplica
      Vigencia:
      1894-2004
    4. Estado de la información
      Progreso:
      Terminado
      Mantenimiento:
      No planeado
    5. Dominio espacial
      Descripción de la extensión geográfica:
      México, Estados Unidos de América, Centroamérica y Sudamérica
      Coordenadas extremas:
      (Oeste) -116.753173828125, (Este) -37.5865020751953, (Norte) 35.0152549743652, (Sur) -36.6097526550293
    6. Palabras clave
      Tema:
      2019, Anfibios y reptiles, Boa constrictor, Distribución potencial, JM001
      Lugar:
      Aguascalientes, Anguila, Antigua y Barbuda, Argentina, Aruba, Bahamas, Baja California, Barbados, Belize, Bolivia, Brasil, Campeche, Ciudad de México, Coahuila de Zaragoza, Colima, Colombia, Cuba, Curasao, Chiapas, Chihuahua, Chile, Dominica, Durango, Ecuador, Estados Unidos de América, Granada, Guanajuato, Guerrero, Guyana, Guyana Francesa, Haití, Hidalgo, Islas Caimán, Islas Turcas y Caicos, Islas Virgenes Británicas, Jalisco, Jamaica, México, Michoacán de Ocampo, Montserrat, Morelos, Nayarit, Nevis, Nuevo León, Oaxaca, Panamá, Paraguay, Perú, Puebla, Querétaro de Arteaga, Quintana Roo, República de Costa Rica, República de El Salvador, República de Guatemala, República de Honduras, República de Nicaragua, República Dominicana, San Luis Potosí, San Vicente y las Granadinas, Santa Lucía, Sinaloa, Sint Maarten, Sonora, Surinam, Tabasco, Tamaulipas, Tlaxcala, Tobago, Uruguay, Venezuela, Veracruz de Ignacio de la Llave, Yucatán, Zacatecas
    7. Taxonomía
      Palabras clave:
      Tema: Reptilia, Squamata, Boidae, Boa, Boa constrictor, mazacuata, boa, boa común, boota, corúa, fuerzuda, güio, macoa, tamacoa, tragavenado, mazacóatl, káxab yuk maya, boa constrictor, eastern boa constrictor, imperial boa, abgottschlange, xazáacoj seri, limacoa tarahumara, jiboia, och-can maya_lacandon
      Sistema taxonómico:

      Clasificación:

      Fuente:

      • 'Catálogo de autoridades taxonómicas de especies de flora y fauna con distribución en México. '

        20170000. CONABIO (comp.), (2017), 'Catálogo de autoridades taxonómicas de especies de flora y fauna con distribución en México. ', Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Base de datos SNIB-CONABIO. http://www.enciclovida.mx/, México.

      Procedimiento taxonómico: No conocido

      Clasificación:

      Animalia: Chordata: Reptilia: Squamata: Boidae: Boa: (, , , , , , , , , , , , , , , , , , , )

    8. Herramienta de análisis
    9. Condiciones de acceso
      Sin restricciones
    10. Condiciones de uso

      Importante:

    11. Contacto
    12. Vista previa
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/bco001dpgw
      Descripción:
      171 x 132 píxeles
      Formato:
      image/png
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/bco001dpgw
      Descripción:
      1002 x 774 píxeles
      Formato:
      image/png
    13. Créditos y reconocimientos
    14. Restricciones de uso
    15. Sistema nativo
      ArcView 3.2, MaxEnt 3.3, Sistema Operativo de 64bits, procesador x64
    16. Documentos relacionados

      Boa constrictor (mazacuata) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Ramírez-Bautista et al., 2019)

      Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).

      Boa constrictor (mazacuata) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Ramírez-Bautista et al., 2019)

      Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)

      Página de enciclovida para Boa constrictor a nivel de especie

      Enlace por idcatalogo 738REPTI en http://enciclovida.mx/especies/

  2. Calidad de la información
    1. Precisión de los atributos no espaciales
    2. Consistencia lógica
      Campo y Gabinete
    3. Cobertura del tema
      Se modelo la distribución potencial de las especies utilizando el algoritmo MaxEnt, utilizando un área M basada en las provincias herpetofaunísticas y las ecorregiones terrestres del mundo que comprenden el área de distribución de la especie y mediante un análisis de factores discriminante se eliminó la autocorrelación entre variables bioclimáticas (de las 19 disponibles por WorldClim), eligiéndose así aquellas que fuesen más importantes para cada especie para generar el modelo. Se evaluó el modelo siguiendo el método de la AUC completa. El modelo continuo se convirtió en binario utilizando el '10 percentil training presence'.
    4. Precisión de los atributos espaciales
    5. Procesamiento

      Fuentes:

      • E. C. Underwood, J. A. D'Amico, I. Itoua, H. E. Strand, J. C. Morrison, C. J. Loucks, T. F. Allnutt, T. H. Ricketts, Y. Kura, J. F. Lamoreux, W. W. Wettengel, P. Hedao, K. R. Kassem, Olson, D. M., E. Dinerstein, E. D. Wikramanayake, N. D. Burgess, G. V. N. Powell, (2001), 'Terrestrial Ecoregions of the World (TEOW)', versión: 2.0, World Wildlife Fund, Washington, DC. La información sobre los métodos usados para generar las capas de Ecorregiones Terrestres del Mundo se pueden consultar en: Olson, D. M., Dinerstein, E., Wikramanayake, E. D., Burgess, N. D., Powell, G. V. N., Underwood, E. C., D'Amico, J. A., Itoua, I., http://worldwildlife.org/publications/terrestrial-ecoregions-of-the-world

      • P. G. Jones, A. Jarvis, Hijmans, R. J., S. E. Cameron, J. L. Parra, (2005), 'Global Climate Data', Escala 1:1000000. WorldClim, University of California, Berkeley. U.S.A. Para información de los métodos usados para generar las capas climáticas, las unidades y formato de los datos favor de revisar el siguiente artículo: Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis, 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25: 1965-1978. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1276/pdf, http://www.worldclim.org/

      • Cruz-Elizalde, R., I. Magno-Benítez, A. Ramírez-Bautista, F. Torres-Ángeles, (2019), 'Distribución potencial de las especies de anfibios y reptiles en categoría de riesgo de México', Escala 1:1. Centro de Investigaciones Biológicas, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Pachuca, Hidalgo, México. Bases de datos SNIB-CONABIO proyecto No. JM001,

      Procedimientos:

      • No aplica: Se realizó una búsqueda exhaustiva de registros para la especie a partir de diferentes fuentes. Se realizó una búsqueda en la literatura científica, revistas científicas, notas y libros. Se visitaron y consultaron diversas colecciones científicas de anfibios y reptiles de México. Se consultó la base de datos de la GBIF (Global Biodiversity Information Facility), disponible en la dirección electrónica: http://www.gbif.org/ Se realizaron salidas al campo. Los nombres científicos fueron actualizados de acuerdo a los cambios taxonómicos más recientes de Wilson et al., (2013a, b) bajo la verificación del responsable del proyecto (Aurelio Ramírez Bautista). La localidad de los registros se verificó con base en la distribución natural (histórica) de las especies, revisada principalmente en la literatura. El área a modelar 'M' se delimito con base en las ecorregiones terrestres del mundo (Olson et al. 2004): Alto Paraná Atlantic forests, Amazon-Orinoco-Southern Caribbean mangroves, Apure-Villavicencio dry forests, Araucaria moist forests, Araya and Paria xeric scrub, Bahamian-Antillean mangroves, Bahia interior forests, Balsas dry forests, Beni savanna, Bolivian Yungas, Campos Rupestres montane savanna, Caqueta moist forests, Catatumbo moist forests, Cauca Valley dry forests, Cauca Valley montane forests, Central American Atlantic moist forests, Central American dry forests, Central American montane forests, Central American pine-oak forests, Central Andean puna, Central Mexican matorral, Cerrado, Chiapas Depression dry forests, Chiquitano dry forests, Chocó-Darién moist forests, Cordillera La Costa montane forests, Cordillera Oriental montane forests, Costa Rican seasonal moist forests, Dry Chaco, Eastern Cordillera real montane forests, Ecuadorian dry forests, Everglades, Florida sand pine scrub, Guajira-Barranquilla xeric scrub, Guianan moist forests, Guianan piedmont and lowland moist forests, Guianan savanna, High Monte, Humid Chaco, Isthmian-Atlantic moist forests, Isthmian-Pacific moist forests, Jalisco dry forests, Japurá-Solimoes-Negro moist forests, Juruá-Purus moist forests, La Costa xeric shrublands, Lara-Falcón dry forests, Leeward Islands moist forests, Lesser Antillean dry forests, Llanos, Madeira-Tapajós moist forests, Magdalena-Urabá moist forests, Magdalena Valley montane forests, Maracaibo dry forests, Marajó varzeá, Mato Grosso seasonal forests, Meseta Central matorral, Mesoamerican Gulf-Caribbean mangroves, Miskito pine forests, Monte Alegre varzeá, Motagua Valley thornscrub, Napo moist forests, Negro-Branco moist forests, Northern Andean páramo, Northern Mesoamerican Pacific mangroves, Northwestern Andean montane forests, Oaxacan montane forests, Orinoco Delta swamp forests, Pantanos de Centla, Paraguana xeric scrub, Peruvian Yungas, Petén-Veracruz moist forests, Puerto Rican dry forests, Puerto Rican moist forests, Purus-Madeira moist forests, Serra do Mar coastal forests, Sierra de los Tuxtlas, Sierra Madre de Chiapas moist forests, Sierra Madre de Oaxaca pine-oak forests, Sierra Madre Occidentl pine-oak forests, Sierra Madre del Sur pine-oak forests, Sinaloan dry forests, Solimões-Japurá moist forests, Sonoran-Sinaloan transition subtropical dry forest, Sonoran desert, South American Pacific mangroves, South Florida rocklands, Southeastern conifer forests, Southern Andean Yungas, Southern Mesoamerican Pacific mangroves, Southwest Amazon moist forests, Southern Pacific dry forests, Talamancan montane forests, Tehuacán Valley matorral, Tocantins/Pindare moist forests, Trans-Mexican Volcanic Belt pine-oak forests, Trinidad and Tobago moist forests, Tumbes-Piura dry forests, Uatuma-Trombetas moist forests, Ucayali moist forests, Venezuelan Andes montane forests, Veracruz dry forests, Veracruz moist forests, Veracruz montane forests, Western Ecuador moist forests, Windward Islands moist forests, Xingu-Tocantins-Araguaia moist forests, Yucatán dry forests, Yucatán moist forests. Partimos de la distribución conocida de las especies, así como de los registros obtenidos mediante un SIG (Sistema de Información Geográfica), para seleccionar las provincias y/o ecorregiones en las que caían el total de registros. Se realizó un análisis de componentes principales (PCA) para determinar de las 19 variables bioclimáticas, las que fueran biológicamente más importantes, y que resultaron ser, BIO1, BIO3, BIO4, BIO5, BIO8, BIO9, BIO10, BIO13, BIO16 . La modelación fue realizada mediante el algoritmo MaxEnt (Maximum Entropy; Phillips et al., 2006). Los parámetros utilizados en la modelación corresponden a los que el programa da por default, con un tipo de salida logística, utilizando un 70% de los registros para la elaboración del modelo y un 30% de los registros para la evaluación del modelo. La evaluación y el desempeño del modelo fueron validados mediante la estimación del método de la ROC parcial 0.862, utilizando el software desarrollado por Narayani (2008) . El modelo continuo se convirtió en binario utilizando el '10 percentil training presence' que fue de 0.185. Para modelar la especie, se utilizaron además los sitios de ocurrencia de la subespecie: Boa constrictor constrictor.

    6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
  3. Atributos espaciales
    1. Representacion espacial
    2. Método de representacion espacial
      Vector
    3. Información de vectores y puntos
      Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
      Tipo de objetos punto y vectores:
      G-polygon
      Número de puntos o vectores:
      6310
    4. Información de imágenes
  4. Sistema de referencia
    1. Sistema de coordenadas (horizontal)
      Geográficas:
      Resolución de la latitud:
      0.0174532925199433
      Resolución de la longitud:
      0.0174532925199433
      Unidades de las coordenadas Geográficas:
      Decimal degrees
      Modelo geodésico:
      Datum horizontal:
      WGS84
      Elipsoide:
      WGS84
      Semieje mayor:
      6378137.000000
      Denominador del factor de achatamiento:
      298.257224
    2. Sistema de coordenadas (vertical)
  5. Atributos no espaciales
    1. Descripción detallada

      Nombre: BCO001DPGW.DBF

      Definición: La tabla contiene valores de 0 equivalente a ausencia y 1 a presencia de la especie

      Fuente: No conocido

      Atributo Descripción Fuente [1] Dominio [2] Precisión [3]
      VALUE Numérico Datos del proyecto Indica como 1 valores de presencia de la especie y como 0 valores de ausencia. -
    2. Descripción resumida
  6. Distribución de la información
    1. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Subcoordinador de Sistemas de Información Geográfica


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    2. Nombre de referencia
      bco001dpgw
    3. Responsabilidad
      La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
    4. Medios de distribución

      Digitales:

      Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.

    5. Medios de distribución especiales
    6. Requisitos técnicos
      Tener Arc-Info, Arcview o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
    7. Disponibilidad
  7. Acerca de este documento
    1. Fecha de creación o última actualización
      27-04-2019
    2. Fecha de última revisión
    3. Fecha de la siguiente revisión
    4. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Administrador de Metadatos


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    5. Nombre del estándar de contenido
      FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
    6. Versión del estándar de contenido
      FGDC-STD-001.1-1999
    7. Uso horario
    8. Condiciones de acceso
    9. Condiciones de uso
    10. Restricciones de seguridad o privacidad
    11. Extensiones
COMISIÓN NACIONAL PARA EL CONOCIMIENTO Y USO DE LA BIODIVERSIDAD

Av. Liga Periférico – Insurgentes Sur No. 4903. Col. Parques del Pedregal. Del. Tlalpan. 14010. México, DF. Tel. (55) 5004-5018 y (55) 5004-4938. Correo electrónico ssig@conabio.gob.mx

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