Cynomys mexicanus (perrito llanero mexicano) Distribución potencial (Scott-Morales y Vela-Coiffier, 2016)

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

Autor: Scott-Morales, L. M., P. Vela-Coiffier, (2016)

Palabras clave: 2016, Cynomys mexicanus, Distribución Potencial, JM004, Modelos predictivos

Fecha de publicación: 30-01-2016, del metadato 30-01-2016

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  1. Información de identificación
    1. Referencia
      Información de referencia:
      Autor:
      Scott-Morales, L. M., P. Vela-Coiffier, (2016). 'Cynomys mexicanus (perrito llanero mexicano). Distribución potencial', escala: 1:1000000. edición: 1. Universidad Autónoma de Nuevo León e Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Proyecto: JM004, Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus y Taxidea taxus berlandieri y Vulpes macrotis. El Proyecto fue financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Monterrey, Nuevo León, México.
      Fecha de publicación:
      30-01-2016
      Nombre del producto:
      Cynomys mexicanus (perrito llanero mexicano) Distribución potencial (Scott-Morales y Vela-Coiffier, 2016)
      Formato de representación geográfica:
      Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
      Información complementaria:
      Escala: 1:1000000
      Acceso en línea:
      http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/cme004dpgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
    2. Descripción
      Resumen:
      El mapa representa el modelo de distribución potencial de la especie Cynomys mexicanus, se elaboró dentro del proyecto JM004 Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Taxidea taxus berlandieri y Vulpes macrotis; en el cual se pretende estimar la distribución potencial de esta especie utilizando como datos geográficos digitales, los sitios de recolecta georreferenciados porporcionados por diferentes colecciones científicas nacionales e internacionales como Global Biodiversity Information System, AverAves, Insituto de Biología de la UNAM, FCF-UANL, The Museum of Vertebrates and Zoology at Berckeley, el Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad de la CONABIO y otras fuentes, variables climáticas y topográficas, que fueron incorporados en el programa MaxEnt 3.3.3e para generar el modelo.
      Propósito:
      Obtener una mapa de la distribución potencial de Cynomys mexicanus.
      Información suplementaria:
      Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=004
    3. Periodo de validez de los datos
      Fecha y hora:
      No aplica
      Vigencia:
      1891-2012
    4. Estado de la información
      Progreso:
      Terminado
      Mantenimiento:
      No planeado
    5. Dominio espacial
      Descripción de la extensión geográfica:
      República Mexicana
      Coordenadas extremas:
      (Oeste) -105.278495788574, (Este) -99.1784896850586, (Norte) 25.7005348205566, (Sur) 21.2755317687988
    6. Palabras clave
      Tema:
      2016, Cynomys mexicanus, Distribución Potencial, JM004, Modelos predictivos
      Lugar:
      Coahuila de Zaragoza, Durango, Guanajuato, Jalisco, Nuevo León, Querétaro de Arteaga, República Mexicana, San Luis Potosí, Tamaulipas, Zacatecas
    7. Taxonomía
      Palabras clave:
      Tema: Mammalia, Rodentia, Sciuridae, Cynomys, Cynomys mexicanus, perrito llanero mexicano, perrito de las praderas, perro llanero, tuza
      Sistema taxonómico:

      Clasificación:

      Fuente:

      • 'The Mammals of North America, vol. 2'

        19590000. Hall, E., K. Kelson, (1959), 'The Mammals of North America, vol. 2', New York: The Ronald Press Company.

      Procedimiento taxonómico: No conocido

      Clasificación:

      Animalia: Chordata: Mammalia: Rodentia: Sciuridae: Cynomys: ()

    8. Herramienta de análisis
    9. Condiciones de acceso
      Sin restricciones
    10. Condiciones de uso

      Importante:

    11. Contacto
    12. Vista previa
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/cme004dpgw
      Descripción:
      171 x 132 píxeles
      Formato:
      image/png
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/cme004dpgw
      Descripción:
      1002 x 774 píxeles
      Formato:
      image/png
    13. Créditos y reconocimientos
    14. Restricciones de uso
    15. Sistema nativo
      SIG ArcGis 9.3, MaxEnt 3.3.3e, ROCWOG, SPSS. Mac, Windows XP
    16. Documentos relacionados

      Cynomys mexicanus (perrito llanero mexicano) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Scott-Morales y Vela-Coiffier, 2016)

      Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).

      Cynomys mexicanus (perrito llanero mexicano) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Scott-Morales y Vela-Coiffier, 2016)

      Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)

      Página de enciclovida para Cynomys mexicanus a nivel de especie

      Enlace por idcatalogo 11968MAMIF en http://enciclovida.mx/especies/

  2. Calidad de la información
    1. Precisión de los atributos no espaciales
    2. Consistencia lógica
      Gabinete
    3. Cobertura del tema
      La base de datos de Cynomys mexicanus, elaborada con datos de SNIB-CONABIO, The Museum of Vertebrates Zoology at Berkeley, GBIF, Instituto de Biología de la UNAM, Facultad de Biología, UANL y datos de campo propios, fue depurada para errores de localidad o repetición de información. Se utilizó el programa MaxEnt 3.3.3k para generar los modelos y el Sistema de Información Geográfica ArcView 3.1 para realizar los distintos procesos en la elaboración del dato geográfico de distribución potencial de la especie. Para la modelación se utilizaron las localidades únicas. De las variables ambientales usadas 19 tiene su origen en UNIATMOS (Centro de Ciencias de la Atmosfera 2013) cuatro de INEGI (INEGI 2013) y una en GTOPO30 (EROS). Antes de correr los modelos en el programa MaxEnt, se realizó un análisis factorial para seleccionar las variables menos correlacionadas entre si y evitar información ambiental redundante al modelo. Para acotar el área de distribución de la especie se optó por definir una región 'M' tomando como punto de partida las eco-regiones terrestres de México (INEGI-CONABIO 2007), por considerar que representan en forma adecuada lo esperado en campo, seleccionando aquellas variables que tuvieran registros de colecta, mas aquellas regiones consideradas por el experto pudiesen habitar o haber explorado ambientalmente. Se evaluó el desempeño del modelo utilizando la AUC parcial. Se obtuvo un mapa con cuatro categorías mediante el procedimiento de 'natural break' de ArcGis.
    4. Precisión de los atributos espaciales
    5. Procesamiento

      Fuentes:

      • Scott-Morales, L., P. Vela-Coiffier, (2016), 'Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri', versión: 1, Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Autónoma de Nuevo León, Monterrey, Nuevo León, México.

      • Fernández-Eguiarte, A., J. Zavala-Hidalgo, R. Romero-Centeno, R. Lobato-Sanches, (2011/10/01), 'Parámetros bioclimáticos (1902-2011)', Escala 1:1000000. Centro de Ciencias de la Atmósfera Universidad Nacional Autónoma de México, México.http://atlasclimatico.unam.mx/atlas/kml/.

      • INEGI, (2009), 'Conjunto de datos vectoriales de la carta de uso del suelo y vegetación, Serie IV', Escala 1:250000. versión: 4, Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Aguascalientes, Ags., México.http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/recnat/usosuelo/.

      • INEGI, (2012), 'Modelo de elevacion digital', Escala 1:50000. versión: 2, Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Aguascalientes, Ags., México.http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/datosrelieve/continental/default.aspx.

      • INEGI, (2014), 'Conjunto de datos vectoriales Perfiles de suelos', Escala 1:1000000. Instituto Nacional de Estadística y Geografía, México.http://www.beta.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825267636.

      • Phillips, S., M. Dudick, R. Schapire, (2006/01), 'Maximum Entropy Modeling of Species Geographic distributions', versión: 190, Ecological Modelling, http://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/

      Procedimientos:

      • No aplica: Se llevó a cabo una revisión bibliográfica exhaustiva para generar la base de datos de ocurrencia de Cynomys mexicanus consultando las siguientes fuentes, GBIF, SNIB-CONABIO, The Museum of Vertebrates Zoology at Berkeley, Instituto de Biología de la UNAM, Facultad de Biologia, UANL y datos de campo propios. Los datos fueron depurados, eliminándose datos redundantes, duplicados, y datos inconsistentes geográfica y taxonómicamente. Para la modelación se utilizó información climática del portal de UNIATMOS (http://www.uniatmos.atmosfera.unam.mx/), de suelo del INEGI (http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/recnat/edafologia/default.aspx) y elevación de EROS (http://eros.usgs.gov/). Las variables se recortaron de acuerdo a una previa selección del área 'M' basada en el criterio del experto y que se fundamenta principalmente en la capacidad de dispersión de la especie. Se utilizó la regionalización de Eco-regiones de INEGI-CONABIO (2008) y la M quedó conformada por las siguientes eco-regiones: Meseta Central del Desierto Chihuahuense. Se generaron los modelos de distribución potencial usando el algoritmo MaxEnt (Phillips et al, 2006). La modelación en MaxEnt se realizó aplicando la regla de umbral de Fixed cumulative value 5, un umbral de convergencia de 0.001 y 5,000 iteraciones. El modelo final fue evaluado utilizando la prueba de AUC parcial; en este caso, el valor que se obtuvo fue de 0.960. Posteriormente, los valores de probabilidad de 0 a 1 que genera MaxEnt fueron re-escalados a porcentaje de probabilidad para convertirlos en valores enteros mediante un proceso de integralización. Finalmente, mediante el procedimiento de 'natural break' de ArcGis, estos valores se re-clasificaron en cuatro categorías: (1) ausencia, (2) baja probabilidad, (3) media probabilidad y 4 alta probabilidad.

    6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
  3. Atributos espaciales
    1. Representacion espacial
    2. Método de representacion espacial
      Vector
    3. Información de vectores y puntos
      Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
      Tipo de objetos punto y vectores:
      G-polygon
      Número de puntos o vectores:
      1774
    4. Información de imágenes
  4. Sistema de referencia
    1. Sistema de coordenadas (horizontal)
      Geográficas:
      Resolución de la latitud:
      0.0174532925199433
      Resolución de la longitud:
      0.0174532925199433
      Unidades de las coordenadas Geográficas:
      Decimal degrees
      Modelo geodésico:
      Datum horizontal:
      WGS84
      Elipsoide:
      WGS84
      Semieje mayor:
      6378137.000000
      Denominador del factor de achatamiento:
      298.257224
    2. Sistema de coordenadas (vertical)
  5. Atributos no espaciales
    1. Descripción detallada

      Nombre: CME004DPGW.DBF

      Definición: Muestra valores de ausencia (1), probabilidad de presencia baja (2), media (3) y alta (4) de la especie.

      Fuente: No conocido

      Atributo Descripción Fuente [1] Dominio [2] Precisión [3]
      GRIDCODE Numérico Datos del proyecto Indica probabilidad de presencia de la especie (1) ausencia, (2) baja probabilidad, (3) media probabilidad y (4) alta probabilidad. -
    2. Descripción resumida
  6. Distribución de la información
    1. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Subcoordinador de Sistemas de Información Geográfica


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    2. Nombre de referencia
      cme004dpgw
    3. Responsabilidad
      La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
    4. Medios de distribución

      Digitales:

      Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.

    5. Medios de distribución especiales
    6. Requisitos técnicos
      Tener Arc-Info o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
    7. Disponibilidad
  7. Acerca de este documento
    1. Fecha de creación o última actualización
      30-01-2016
    2. Fecha de última revisión
    3. Fecha de la siguiente revisión
    4. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Administrador de Metadatos


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    5. Nombre del estándar de contenido
      FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
    6. Versión del estándar de contenido
      FGDC-STD-001.1-1999
    7. Uso horario
    8. Condiciones de acceso
    9. Condiciones de uso
    10. Restricciones de seguridad o privacidad
    11. Extensiones

COMISIÓN NACIONAL PARA EL CONOCIMIENTO Y USO DE LA BIODIVERSIDAD

Av. Liga Periférico – Insurgentes Sur No. 4903. Col. Parques del Pedregal. Del. Tlalpan. 14010. México, DF. Tel. (55) 5004-5018 y (55) 5004-4938. Correo electrónico ssig@conabio.gob.mx

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