Prosopis laevigata (mezquite). Distribución potencial, con amplia distribución en México (Camargo et al. 2014)

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Información de identificación
1. Referencia
  
  Información de referencia:
  
  Autor:
  
  Camargo-Ricalde, S. L., N. M. Montaño-Arias, R. Grether-González, D. Espinoza-Organista, G. Montaño-Arias, S. A. Montaño-Arias, A. Ramírez-Martínez, M. Ramírez-Martínez, (29/01/2014). 'Prosopis laevigata (mezquite). Distribución potencial, con amplia distribución en México', escala: 1:1000000. edición: 1. Unidad Iztapalapa, Universidad Autónoma Metropolitana.. Proyecto: JM050, Modelación de la Distribución real y potencial de especies de dos géneros de Mimosoideae: Mimosa y Prosopis (Leguminosae) en México. Proyecto financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO).. México.
  
  Fecha de publicación:
  
  29-01-2015
  
  Nombre del producto:
  
  Prosopis laevigata (mezquite). Distribución potencial, con amplia distribución en México (Camargo et al. 2014)
  
  Formato de representación geográfica:
  
  Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
  
  Información complementaria:
  
  Escala: 1:1000000
  
  Acceso en línea:
  
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/pla050dpgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
2. Descripción
  
  Resumen:
  
  El modelo de distribución potencial de Prosopis laevigata, se elaboró dentro del proyecto JM050 Modelación de la Distribución Real y Potencial de especies de dos géneros de Mimosoideae: Mimosa y Prosopis (Leguminosae) en México, apoyado por CONABIO. El objetivo fue estimar la distribución potencial de esta especie, utilizando como datos geográficos digitales los sitios de recolecta georreferenciados proporcionados por el Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad de la CONABIO y dos variables climáticas, a una resolución espacial de 1 km cuadrado . Ambos conjuntos de datos fueron incorporados en el programa MaxEnt 3.3.3k para generar el modelo de distribución potencial.
  
  Propósito:
  
  Estimar la distribución potencial de Prosopis laevigata
  
  Información suplementaria:
  
  Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos.cgi?Letras=JM&Numero=50
3. Periodo de validez de los datos
  
  Fecha y hora:
  
  No aplica
  
  Vigencia:
  
  1849-2005
4. Estado de la información
  
  Progreso:
  
  Terminado
  
  Mantenimiento:
  
  No planeado
5. Dominio espacial
  
  Descripción de la extensión geográfica:
  
  República Mexicana
  
  Coordenadas extremas:
  
  (Oeste) -107.992584228516, (Este) -94.1847915649414, (Norte) 29.0096607208252, (Sur) 15.9768466949463
6. Palabras clave
  
  Tema:
  
  2014, Especie con amplia distribución en México, JM050, Distribución potencial, Prosopis laevigata
  
  Lugar:
  
  Aguascalientes, Chihuahua, Ciudad de México, Coahuila de Zaragoza, Colima, Durango, Guanajuato, Guerrero, Hidalgo, Jalisco, México, Michoacán de Ocampo, Morelos, Nayarit, Nuevo León, Oaxaca, Puebla, Querétaro, San Luis Potosí, Sinaloa, Tamaulipas, Tlaxcala, Veracruz de Ignacio de la Llave, Zacatecas, Estados Unidos de América, República Mexicana
7. Taxonomía
  Palabras clave:
  
  Tema: Magnoliopsida, Fabales, Leguminosae, Prosopis, Prosopis laevigata, mezquite, algarrobo, mixquitl.
  
  Sistema taxonómico:
  
  Clasificación:
  
  Fuente:
  
  'Catálogo de autoridades taxonómicas de la flora con distribución en México.'
  
  20150000. Bot. J. Linn. Soc., (2009), 'An update of the angiosperm phylogeny group classification for the orders and families of flowering plants: APG III', Botanical Journal of the Linnean Society, Volumen 161:105-121, The Linnean Society of London.Burkart, A., 'A Monograph of the Genus Prosopis: (Leguminosae, Subfam. Mimosoideae)', Journal of the Arnold Arboretum 1976 Vol. 57 nos. 3 & 4, 1976, USA.M. W. Chase, J. L. Reveal, (2009), 'A phylogenetic classification of the land plants to accompany APG III', Botanical Journal of the Linnean Society, Volumen 161:122-127, The Linnean Society of London.Haston, E., J. E. Richardson, P. F. Stevens, M. W. Chase, D. J. Harris, (2009), 'The Linear Angiosperm Phylogeny Group (LAPG) III: a linear sequence of the families in APG III', Botanical Journal of the Linnean Society, Volumen 161:128-131, The Linnean Society of London.Tropicos, 'Tropicos.org.', Missouri Botanical Garden, http://www.tropicos.org., USA.CONABIO (comp.), (2015), 'Catálogo de autoridades taxonómicas de la flora con distribución en México.', Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Bases de datos SNIB-CONABIO, México.
  
  Procedimiento taxonómico: No conocido
  
  Clasificación:
  
  Plantae: Magnoliophyta: Magnoliopsida: Fabales: Leguminosae: Prosopis: Prosopis laevigata (mezquite, algarrobo, mixquitl.)
8. Herramienta de análisis
9. Condiciones de acceso
  Sin restricciones
10. Condiciones de uso
  Importante:
  
  No se permite utilizar estos datos con fines lucrativos y se debe citar la fuente del mapa y a CONABIO. Ver la licencia completa en http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/mx/
11. Contacto
12. Vista previa
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/pla050dpgw
  
  Descripción:
  
  171 x 132 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/pla050dpgw
  
  Descripción:
  
  1002 x 774 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
13. Créditos y reconocimientos
14. Restricciones de uso
15. Sistema nativo
  MaxEnt 3.3.3k, ArcGis10.2.2, Dell Precision T7600, Intel Xeon 2GHz, RAM 16, Windows 7 Ultimate Service Pack 1, 64 bits
16. Documentos relacionados
Calidad de la información
1. Precisión de los atributos no espaciales
2. Consistencia lógica
  Gabinete
3. Cobertura del tema
  Se depuró y validó la base de datos con los registros de la ubicación de Prosopis laevigata proporcionada por el SNIB-CONABIO, para elaborar el dato geográfico de la distribución de este taxón. Se utilizaron las coberturas climáticas para México propuestas por Téllez et al. (2011). Con dichas coberturas, se realizó un cruce con los registros validados, para la elaboración del perfil bioclimático. A partir de los registros validados, previo a la modelación de la distribución del taxón, se realizó un análisis de correlación con el programa estadístico SPSS (Statistics versión 21 (2012, www.ibm.com.analytics/spss), para seleccionar variables independientes para generar el modelo. La región geográfica M (movilidad del taxón) fue definida de acuerdo con su distribución reportada a priori en la literatura y en límites geográficos naturales, establecidos por medio de la cobertura de cuencas hidrológicas de México (CNA-México, 1998, Escala: 1:250000), obtenida de la página de CONABIO (http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/). Por último, se utilizó el programa MaxEnt 3.3.3k, para generar el modelo. La evaluación del modelo final se realizó mediante la curva ROC completa (Peterson et al., 2008).
4. Precisión de los atributos espaciales
5. Procesamiento
  Fuentes:
  
  CNA, (1998), 'Cuencas hidrológicas (CNA)', Escala 1:250000. Comisión Nacional del Agua, http://www.conabio.gob.mx/información/gis/?vns=gis_root/hidro/chidro/cue250kgw, México.
  
  Camargo-Ricalde, S. L., N. M. Montaño-Arias, R. Grether-González, D. Espinoza-Organista, G. Montaño-Arias, S. A. Montaño-Arias, A. Ramírez-Martínez, M. Ramírez-Martínez, (2015), 'Base de Datos de dos géneros de Mimosoideae: Mimosa y Prosopis (Leguminosae) en México', 1, Unidad Iztapalapa, Universidad Autónoma Metropolitana, México.
  
  Téllez O., M. A. Hutchinson, H. A. Nix, P. G. Jones, (2011), 'Superficies Climáticas para México', Escala 1:1000000. Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Los datos son proporcionados en 2 formatos matriciales, *.ascii y *.rst, para desplegar directamente en el SIG. La resolución espacial es de 30 arcos de segundo (~1 km), con sistema de referencia latitud/longitud (no proyectadas) y el datum es WGS84, http://idrisi.uaemex.mx/index.php/ligas/geodatos/306-superficies-climaticas-para-mexico, Pachuca, Hidalgo, México..
  Procedimientos:
  
  No aplica: Se revisó y depuró la base de datos con la ubicación geográfica de Prosopis laevigata para evaluar la consistencia de la distribución y la nomenclatura taxonómica. Después, se utilizó el software ArcMap 10.2.2 y la herramienta SDM Tools, para descartar registros duplicados y con autocorrelación espacial. Por otra parte, se realizó un cruce entre los datos validados y las coberturas climáticas para México propuestas por Téllez et al. (2011) (http://idrisi.uaemex.mx/index.php/ligas/geodatos/306-superficies-climaticas-para-mexico). Asimismo, dicho cruce se analizó por medio del programa estadístico SPSS (Statistics versión 21 2012, www.ibm.com.analytics/spss) para identificar los datos atípicos mediante diagramas Box plot. De manera que, los registros que presentaron valores fuera de la desviación estándar, fueron validados y, cuando no fue posible validarlos, éstos se excluyeron para generar el modelo. Una vez eliminados los datos atípicos, el cruce con los datos validados se utilizó para crear el perfil bioclimático mediante estadística descriptiva (promedio, máximo, mínimo y desviación estándar) realizada en el programa SPSS. Así, los registros de este taxón fueron depurados geográfica, taxonómica y estadísticamente, obteniendo finalmente 146 registros para la modelación de la distribución potencial. Estos datos se analizaron mediante correlación r-Pearson para seleccionar variables independientes; de manera que las variables seleccionadas para este taxón fueron: Oscilación diurna de la temperatura y Temperatura promedio del cuatrimestre más lluvioso. Es importante señalar que para generar el modelo de distribución potencial, fue necesario definir la región geográfica 'M'. Para ello, se revisó la distribución del taxón mediante la consulta de literatura y bitácoras de campo. La región M fue delimitada considerando límites geográficos naturales, por lo cual, se empleó la cobertura de cuencas hidrológicas para México (CNA-México, 1998, Escala: 1:250000), obtenida de la página wed de la CONABIO (http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/). Así, las cuencas que se utilizaron para definir la región M de este taxón, fueron aquellas asociadas a los estados de Guanajuato, Hidalgo, Puebla, Qurétaro, Michocán y Durango. Este procedimiento consistió en generar un polígono de cuencas seleccionadas como base para el corte de las coberturas climáticas. Esto se realizó mediante ArcMap 10.2.2 y la herramienta Spatial Analyst Tools, haciendo una extracción de las coberturas respecto al polígono generado para este taxón, finalmente las coberturas recortadas, se convirtieron de formato GRID a ASCII, ya que este último formato es el que se requiere en MaxEnt 3.3.3k para la modelación de la distribución potencial. Los datos geográficos de la distribución de esta taxón y las variables climáticas seleccionadas y recortadas fueron incorporadas al programa MaxEnt versión 3.3.3k en formato ASCII GRID, para generar el modelo de distribución geográfica, cuyos parámetros de elaboración fueron: tipo de salida: logístico, porcentaje de puntos de entrenamiento: 75%; porcentaje de puntos de prueba: 25%, número máximo de puntos background: 1000, selección de la opción clamping: sí. Otros parámetros que se habilitaron durante la modelación son: Create response curves y Do jackknife to measure variable importance. Además, se realizaron los siguientes cambios: 1) En la pestaña Settings-Basic, se cambió el valor Random test percentage de 0 a 25; 2) Mientras que en la pestaña Advanced, se seleccionaron las demás casillas que no estaban activadas, estas fueron: Add all samples to background, Write plot data y Append summary results to maxentResults.csv.file; asimismo, se activó en Apply threshold rule la opción: 10 percentile training presence, quedando así activadas todas las casillas de verificación de la pestaña Advanced, y 3) Los valores preestablecidos en la pestaña Experimental se quedaron igual y, únicamente, se activaron las casillas: Write background predictions y Show exponent in response curves. La evaluación del modelo final se realizó mediante la curva ROC completa (Peterson et al., 2008), donde se obtuvo un área bajo la curva (AUC) de 0.810 que de acuerdo con Burgueño et al. (1995), es un buen modelo de predicción. Sin embargo, los valores umbrales para este taxón fueron obtenidos con base al 10 percentile training presence, en donde valores <0.323 indicaron ausencia (0) y valores =0.323 presencia (1).
6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
Atributos espaciales
1. Representacion espacial
2. Método de representacion espacial
  Vector
3. Información de vectores y puntos
  
  Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
  
  Tipo de objetos punto y vectores:
  
  G-polygon
  
  Número de puntos o vectores:
  
  4712
4. Información de imágenes
Sistema de referencia
1. Sistema de coordenadas (horizontal)
  
  Geográficas:
  
  Resolución de la latitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Resolución de la longitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Unidades de las coordenadas Geográficas:
  
  Decimal degrees
  
  Modelo geodésico:
  
  Datum horizontal:
  
  WGS84
  
  Elipsoide:
  
  WGS84
  
  Semieje mayor:
  
  6378137.000000
  
  Denominador del factor de achatamiento:
  
  298.257224
2. Sistema de coordenadas (vertical)

Atributos no espaciales

Descripción detallada

Nombre: PLA050DPGW.DBF

Definición: La tabla contiene valores de presencia-ausencia de la especie en números binarios (0=ausencia y 1=presencia).

Fuente: No conocido

Atributo	Descripción	Fuente [1]	Dominio [2]	Precisión [3]
GRIDCODE	Numérico	Datos del proyecto	Indica como 1 valores de presencia de la especie y como 0 valores de ausencia	-

Descripción resumida

Distribución de la información
1. Información de contacto
  
  Jose Manuel Davila Rosas
  
  jdavila@conabio.gob.mx
  
  Subcoordinador de Sistemas de Información Geográfica
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México
  
  Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
2. Nombre de referencia
  pla050dpgw
3. Responsabilidad
  La Subdirección de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
4. Medios de distribución
  Digitales:
  
  ESRI Shapefile (SHP), 2.42 MB
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/geo/pla050dpgw.zip
  
  Google Earth (KML)
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/kmz/pla050dpgw.kmz
  
  Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.
5. Medios de distribución especiales
6. Requisitos técnicos
  Tener Arc-Info, ArcGis 1022 o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
7. Disponibilidad
Acerca de este documento
1. Fecha de creación o última actualización
  29-01-2015
2. Fecha de última revisión
3. Fecha de la siguiente revisión
4. Información de contacto
  
  Rocío López
  
  ssig@conabio.gob.mx
  
  Administrador de Metadatos
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México
  
  Teléfono: 01 55 5004 5018 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
5. Nombre del estándar de contenido
  FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
6. Versión del estándar de contenido
  FGDC-STD-001.1-1999
7. Uso horario
8. Condiciones de acceso
9. Condiciones de uso
10. Restricciones de seguridad o privacidad
11. Extensiones

Prosopis laevigata (mezquite). Distribución potencial, con amplia distribución en México (Camargo et al. 2014)

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

Metadato completo [-]