Brassavola nodosa (dama de noche) Distribución potencial (Damon y Bertolini, 2015)

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Información de identificación
1. Referencia
  
  Información de referencia:
  
  Autor:
  
  Damon, A., V. Bertolini, (2015). 'Brassavola nodosa (dama de noche). Distribución potencial', escala: 1:1000000. edición: 1. El Colegio de la Frontera Sur, Unidad Tapachula. Proyecto: JM061, Modelación de la distribución geográfica de las orquídeas del Soconusco. El Proyecto fue financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Tapachula, Chiapas, México.
  
  Fecha de publicación:
  
  25-02-2015
  
  Nombre del producto:
  
  Brassavola nodosa (dama de noche) Distribución potencial (Damon y Bertolini, 2015)
  
  Formato de representación geográfica:
  
  Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
  
  Información complementaria:
  
  Escala: 1:1000000
  
  Acceso en línea:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/metadatos/doc/html/bno061dpgw.html
2. Descripción
  
  Resumen:
  
  El modelo estima la distribución del nicho ambiental de la especie Brassavola nodosa, generado a través de 'Minimum training presence' de Maxent. Por lo tanto tiene información binaria de presencia/ausencia del nicho ambiental, abarcando desde el norte de México hasta Perú.
  
  Propósito:
  
  Estimar la distribución potencial de Brassavola nodosa
  
  Información suplementaria:
  
  Del número de sitios utilizados para modelar, (18) se encuentran fuera del modelo. Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos.cgi?Letras=JM&Numero=061
3. Periodo de validez de los datos
  
  Fecha y hora:
  
  No aplica
  
  Vigencia:
  
  1842-2011
4. Estado de la información
  
  Progreso:
  
  Terminado
  
  Mantenimiento:
  
  No planeado
5. Dominio espacial
  
  Descripción de la extención geográfica:
  
  República Mexicana, Centroamérica y Sudamérica
  
  Coordenadas extremas:
  
  (Oeste) -102.233093261719, (Este) -70.0330810546875, (Norte) 24.5122871398926, (Sur) 1.45395088195801
6. Palabras clave
  
  Tema:
  
  2015, Brassavola nodosa, Distribución potencial, JM061, MaxEnt, Orchidaceae, Superficie probabilidad
  
  Lugar:
  
  Belize, Campeche, Colombia, Costa Rica, Chiapas, El Salvador, Guanajuato, Guerrero, Hidalgo, Honduras, Michoacán de Ocampo, Nicaragua, Oaxaca, Panamá, Puebla, Querétaro de Arteaga, Quintana Roo, República de Guatemala, República Mexicana, San Luis Potosí, Tamaulipas, Venezuela, Veracruz de Ignacio de la Llave, Yucatán
7. Taxonomía
  Palabras clave:
  
  Tema: Liliopsida, Orchidales, Orchidaceae, Brassavola, Brassavola nodosa, barbas de viejo, dama de noche, sah-yak'
  
  Sistema taxonómico:
  
  Clasificación:
  
  Fuente:
  
  'An Integrated System of Classification of Flowering Plants.'
  
  19810000. Cronquist, A., (1981), 'An Integrated System of Classification of Flowering Plants.', Columbia University Press., New York, Estados Unidos.
  
  Procedimiento taxonómico: No conocido
  
  Clasificación:
  
  Plantae: Magnoliophyta: Liliopsida: Orchidales: Orchidaceae: Brassavola: Brassavola nodosa (barbas de viejo, dama de noche, sah-yak')
8. Herramienta de análisis
9. Condiciones de acceso
  Sin restricciones
10. Condiciones de uso
  Importante:
  
  Se debe citar la fuente del mapa y a CONABIO. Ver la licencia completa en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
11. Contacto
12. Vista previa
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/bno061dpgw
  
  Descripción:
  
  171 x 132 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/bno061dpgw
  
  Descripción:
  
  1002 x 774 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
13. Créditos y reconocimientos
14. Restricciones de uso
15. Sistema nativo
  MaxEnt 3.3.3k, ArcView 3.2, ArchMap 10, Divas-Gis, Dell Vostro 470, Intel® Core i7-3770 CPU @, 3.4GHz, RAM 6.0 GB, Windows 7
16. Documentos relacionados
  
  Página de enciclovida para Brassavola nodosa a nivel de especie
  
  Enlace por idcatalogo 20380ANGIO en http://enciclovida.mx/especies/
  
  Brassavola nodosa (dama de noche) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Damon y Bertolini, 2015)
  
  Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).
  
  Brassavola nodosa (dama de noche) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Damon y Bertolini, 2015)
  
  Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)
Calidad de la información
1. Precisión de los atributos no espaciales
2. Consistencia lógica
  Gabinete
3. Cobertura del tema
  1) Se integró una base de datos a partir de datos de distintas fuentes de información, datos propios, datos obtenidos vía electrónica, datos proporcionados por el SNIB, y datos recopilados de distintos herbarios de Centroamérica y Colombia. 2) Los datos se revisaron exhaustivamente en términos de su distribución geográfica y nomenclatura. 3) Se definió una región de referencia M basada en las 'Ecorregiones Terrestres Mundiales' (http://worldwildlife.org/publications/terrestrial-ecoregions-of-the-world), y quedó conformada por las eco-regiones con presencia de registros de esta especie; 4) Se generaron los datos geográficos de las ocho capas bioclimáticas seleccionadas de WorldClim (Hijmans et al. 2005). 5) Se modeló la distribución geográfica utilizando MaxEnt 3.3.3k. (Phillips et al. 2006); 6) La calidad de los modelos se evaluó considerando la estimación del área bajo la curva (AUC) ROC, aplicado a 'test data' y 'training data'; 7) El modelo obtenido se transformó en un mapa booleano (presencia/ausencia) a partir del 'Minimum training presence'.
4. Precisión de los atributos espaciales
5. Procesamiento
  Fuentes:
  
  Damon, A, V. Bertolini, (2015), 'Modelación de la distribución geográfica de las Orchidaceae del Soconusco', versión: 1, Unidad Tapachula, El Colegio de la Frontera Sur, Tapachula, Chiapas, México. Bases de datos SNIB-CONABIO proyecto No. JM061,
  
  Hijmans, R. J., S. E. Cameron, J. L. Parra, P. G. Jones, A. Jarvis, (2005), 'Global Climate Data', Escala 1:1000000. versión: 1.4, WorldClim, University of California, Berkeley. U.S.A. Para información de los métodos usados para generar las capas climáticas, las unidades y formato de los datos favor de revisar el siguiente artículo: Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis, 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25: 1965-1978. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1276/pdf, http://www.worldclim.org/
  
  Olson, D. M., E. Dinerstein, E. D. Wikramanayake, N. D. Burgess, G. V. N. Powell, E. C. Underwood, J. A. D'Amico, I. Itoua, H. E. Strand, C. J. Loucks, J. C. Morrison, T. F. Allnutt, T. H. Ricketts, Y. Kura, J. F. Lamoreux, W. W. Wettengel, P. Hedao, K. R. Kassem, (2001), 'Terrestrial Ecoregions of the World (TEOW)', versión: 2.0, World Wildlife Fund, Washington, D. C. La información sobre los métodos usados para generar las capas de Ecorregiones Terrestres del Mundo se pueden consultar en: Olson, D. M., Dinerstein, E., Wikramanayake, E. D., Burgess, N. D., Powell, G. V. N., Underwood, E. C., D'Amico, J. A., Itoua, I., Strand, H. E., Morrison, J. C., Loucks, C. J., Allnutt, T. F., Ricketts, T. H., Kura, Y., Lamoreux, J. F., Wettengel, W. W., Hedao, P., Kassem, K. R. 2001. Terrestrial ecoregions of the world: a new map of life on Earth. Bioscience 51(11):933-938., http://worldwildlife.org/publications/terrestrial-ecoregions-of-the-world
  Procedimientos:
  
  No aplica: 1) Se integró una base de datos a partir de información del grupo de investigación 'Ecología y cultivo sustentable de las orquídeas del Soconusco'(Departamento de Conservación de la Biodiversidad de ECOSUR), de datos proporcionados por el Sistema Nacional de Información de Biodiversidad (SNIB - CONABIO), datos obtenidos vía electrónica del Herbario Nacional de México (MEXU), Missouri Botanical Garden (MOBOT) y el Colegio de la Frontera Sur, unidad Tapachula (ECOSUR-T) y de datos recopilados de distintos herbarios de Centroamérica y Colombia; 2) Los datos se revisaron exhaustivamente y se identificaron registros mal ubicados, geográficamente incongruentes, o cuyos coordenadas no coincidieron con la descripción del sitio; 3) Se definió una región de referencia M basada en las 'Ecoregiones Terrestres Mundiales' (http://worldwildlife.org/publications/terrestrial-ecoregions-of-the-world), que quedó conformada por las siguientes eco-regiones (OBJECTID): 111, 1173, 1281, 789, 643, 1221, 1138, 1364, 1368, 1481, 392, 611, 737, 738, 769, 774, 818, 840, 1502, 1504, 1506, 1515, 940, 1008, 1029, 1030, 1056, 1058, 1081, 1111, 1123, 1132, 1153, 1166, 1171, 1204, 1205, 1216, 1235, 1241, 1245, 1249, 1251, 1259, 1261, 1266, 1268, 1286, 1335, 1382, 1387, 1471, 1498, 1517, 1524, 9085, 9110, 9113, 9137, 9203, 9221, 9235, 9425, 9431, 9444, 9450, 9454. 4) Se generaron los datos geográficos de las ocho capas bioclimáticas seleccionadas a partir de las capas climáticas de WorldClim (Hijmans et al. 2005) con el molde M: Annual Mean Temperature, Temperature Seasonality (standard deviation *100), Max Temperature of Warmest Month, Min Temperature of Coldest Month, Annual Precipitation, Precipitation of Wettest Month. Precipitation of Driest Month, Precipitation Seasonality (Coefficient of Variation); 5) Se incorporaron los datos geográficos de distribución de la especie y las variables climáticas al programa MaxEnt 3.3.3k (Phillips et al. 2006). En la ventana de abertura del software Maxent, se seleccionaron las opciones pre-establecidas, además de activar la función de 'create reponse curves' y de 'Do jacknife to measure variable importance'. Abriendo la ventana de Setting/Basic, se activó la función 'Random seed' y se asignó el valor de 25% a la función de 'Random test percentage'. En la ventana de Setting/Advanced, se activó el 'Minimum training presence' de 'Apply threshold rule'. Se utilizó el 25 % de los datos para entrenamiento del modelo (total de registros: 132) y el restante 75 % para validación; 6) La calidad de los modelos se evaluó considerando la estimación del área bajo la curva (AUC) ROC, aplicado a 'test data' y 'training data' que resultó de 0.793 y 0.883, respectivamente.
6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
Atributos espaciales
1. Representacion espacial
2. Método de representacion espacial
  Vector
3. Información de vectores y puntos
  
  Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
  
  Tipo de objetos punto y vectores:
  
  G-polygon
  
  Número de puntos o vectores:
  
  4114
4. Información de imágenes
Sistema de referencia
1. Sistema de coordenadas (horizontal)
  
  Geográficas:
  
  Resolución de la latitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Resolución de la longitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Unidades de las coordenadas Geográficas:
  
  Decimal degrees
  
  Modelo geodésico:
  
  Datum horizontal:
  
  WGS84
  
  Elipsoide:
  
  WGS84
  
  Semieje mayor:
  
  6378137.000000
  
  Denominador del factor de achatamiento:
  
  298.257224
2. Sistema de coordenadas (vertical)

Atributos no espaciales

Descripción detallada

Nombre: BNO061DPGW.DBF

Definición: La tabla contiene valores de 0 equivalente a ausencia y 1 a presencia de la especie

Fuente: No conocido

Atributo	Descripción	Fuente [1]	Dominio [2]	Precisión [3]
Value	Numérico	Datos del proyecto	Indica como 1 valores de presencia de la especie y como 0 valores de ausencia.	-

Descripción resumida

Distribución de la información
1. Información de contacto
  
  Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica
  
  ssig@conabio.gob.mx
  
  Subcoordinador de Sistemas de Información Geográfica
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, Ciudad de México, 14010, México
  
  Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
2. Nombre de referencia
  bno061dpgw
3. Responsabilidad
  La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
4. Medios de distribución
  Digitales:
  
  ESRI Shapefile (SHP), 1.99 MB
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/geo/bno061dpgw.zip
  
  Google Earth (KML)
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/kmz/bno061dpgw.kmz
  
  Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.
5. Medios de distribución especiales
6. Requisitos técnicos
  Tener Arc-Info o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
7. Disponibilidad
Acerca de este documento
1. Fecha de creación o última actualización
  25-02-2015
2. Fecha de última revisión
3. Fecha de la siguiente revisión
4. Información de contacto
  
  Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica
  
  ssig@conabio.gob.mx
  
  Administrador de Metadatos
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, Ciudad de México, 14010, México
  
  Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
5. Nombre del estándar de contenido
  FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
6. Versión del estándar de contenido
  FGDC-STD-001.1-1999
7. Uso horario
8. Condiciones de acceso
9. Condiciones de uso
10. Restricciones de seguridad o privacidad
11. Extensiones

Brassavola nodosa (dama de noche) Distribución potencial (Damon y Bertolini, 2015)

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

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