Corredores bioclimáticos para la conservación de la biodiversidad

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Información de identificación
1. Referencia
  
  Información de referencia:
  
  Autor:
  
  CONABIO.CONANP.PNUD, (2019). 'Corredores bioclimáticos para la conservación de la biodiversidad', escala: 1:250000. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas. Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo.. Ciudad de México, México.
  
  Fecha de publicación:
  
  25-05-2020
  
  Nombre del producto:
  
  Corredores bioclimáticos para la conservación de la biodiversidad
  
  Formato de representación geográfica:
  
  GEOTIFF. Formato raster Resolución(1000,1000) metros
  
  Información complementaria:
  
  Escala: 1:250000
  
  Acceso en línea:
  
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/clccrecgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
2. Descripción
  
  Resumen:
  
  Conservar la conectividad del paisaje el grado en que el paisaje facilita o impide el movimiento de organismos entre fragmentos de hábitat (Taylor et al., 1993) se ha convertido en una de las principales estrategias de mitigación de la pérdida de biodiversidad ante el aumento de la actividad antropogénica y el cambio climático (Heller y Zavaleta 2009; Pascual-Hortal y Saura 2006). No obstante, son pocos los modelos de conectividad que identifican áreas con el objetivo de que los organismos puedan moverse en zonas con menor transformación humana mientras se evitan cambios bruscos en el clima (McGuire et al., 2016; Nuñez et al., 2013), ya que por lo general los modelos contemplan las rutas de menor distancia y menor transformación humana, sin considerar que cambios mayores en el gradiente climático pueden ser una limitante en la movilidad y la dispersión de muchos organismos. En el marco de colaboración de la CONABIO con el proyecto GEF-Resiliencia, se identificaron las rutas de 'menor costo', es decir, aquellas que consideran el gradiente climático (variación en la variable climática por unidad de distancia), el impacto humano y la distancia euclidiana entre fragmentos de vegetación nativa (en estado de conservación primario, que aparentemente tienen menor grado de impacto o deterioro). El modelo de conectividad incorpora el impacto humano por medio de un modelo de resistencia como un indicador del costo de desplazamiento, así como a la evapotranspiración para un periodo reciente (1980-2009) como variable climática que integra temperatura y humedad, para evitar desviaciones extremas en el clima a lo largo de la ruta propuesta. Se identificaron 4,504 corredores de menor costo. En el norte del país se presenta el menor número de corredores dado que existe un menor número de fragmentos de vegetación nativa a conectar y la superficie de vegetación primaria continua es mayor, mientras que en el centro y sur del país la fragmentación del paisaje es mayor y por ende incrementa el número de fragmentos y de corredores de menor costo que conectan los fragmentos de vegetación nativa.
  
  Propósito:
  
  Identificar corredores climáticos entre fragmentos de vegetación nativa en mejor estado de conservación usando como variable climática a la evapotranspiración reciente (1980-2009).
  
  Información suplementaria:
  
  Este mapa cunta con la colaboración de Oscar Godínez-Gómez, Ángela P. Cuervo-Robayo, Diana Ramírez Mejía, Tania Urquiza-Haas, Wolke Tobón, Enrique Martínez-Meyer y Patricia Koleff.
3. Periodo de validez de los datos
  
  Fecha y hora:
  
  No aplica
  
  Vigencia:
  
  1980-2009
4. Estado de la información
  
  Progreso:
  
  Terminado
  
  Mantenimiento:
  
  No planeado
5. Dominio espacial
  
  Coordenadas extremas:
  
  (Oeste) -117.142317573398, (Este) -85.3167521986704, (Norte) 33.2138932791605, (Sur) 14.1504593830201
6. Palabras clave
  
  Tema:
  
  Cambio climático, Conectividad, Conservación, Corredores climáticos, Fagmentación, Resistencia de desplazamiento
  
  Lugar:
  
  República mexicana
7. Condiciones de acceso
  Sin restricciones
8. Condiciones de uso
  Importante:
  
  No se permite utilizar estos datos con fines lucrativos y se debe citar la fuente del mapa y a CONABIO. Ver la licencia completa en http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/mx/
9. Contacto
10. Vista previa
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/clccrecgw
  
  Descripción:
  
  171 x 132 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/clccrecgw
  
  Descripción:
  
  1002 x 774 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
11. Créditos y reconocimientos
12. Restricciones de uso
13. Sistema nativo
  Programa R (R Core Team, 2018) y las librerías Raster (Hijmans et al., 2016) y sf (Pebesma et al., 2018). Además, ArcGIS versión 10.3.1 (Esri, 2015) y la herramienta Linkage Mapper (McRae y Kavanagh, 2011), Windows XP
14. Documentos relacionados
Calidad de la información
1. Precisión de los atributos no espaciales
2. Consistencia lógica
  Gabinete
3. Cobertura del tema
  Para definir los corredores climáticos de menor costo se identificaron fragmentos de vegetación nativa primaria que representan las áreas mejor conservadas del país y que son de gran importancia para sostener los procesos ecológicos y evolutivos y el mantenimiento de la biodiversidad y los servicios ambientales que genera. Además, se utilizó la evapotranspiración real media anual reciente como variable climática y un modelo de resistencia que incluye el impacto humano sobre la biodiversidad.
4. Precisión de los atributos espaciales
5. Procesamiento
  Fuentes:
  
  Cuervo-Robayo.A.P., (2014/12/10), 'Fortalecimiento de los análisis de cambio climático en la aplicación de los modelos de distribución potencial', Posgrado en Ciencias Agropecuarias y Recursos Naturales. Universidad Autónoma del Estado de México, México.
  
  Heller, N. E., Zavaleta, E.S., (2009), 'Biodiversity management in the face of climate change: A review of 22 years of recommendations.', Biological Conservation, paginas 142(1), 14-32., https://doi.org/10.1016/.biocon.2008.10.006
  
  Hijmans, R. J., Van Etten, J., Cheng, J., Mattiuzzi, M., Sumner, M., Greenberg, J., (2017), 'Geographic Data Analysis and Modeling. Package raster', Version 2.6-7., http://www.rspatial.org/
  
  INEGI, (2013), 'Conjunto de datos vectoriales de uso del suelo y vegetación, serie V (capa unión)', Escala 1:250000. Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Aguascalientes.
  
  Koleff, P., Urquiza-Haas, T., (2016), 'Necesidades y prioridades de conocimiento científico para fortalecer la toma de decisiones, en Capital natural de México,', Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Vol. iv: Capacidades humanas e institucionales. , México, pp. 305-370,
  
  McGuire, J. L., Lawler, J. J., McRae, B. H., Nuñez, T. A., Theobald, D. M., (2016), 'Achieving climate connectivity in a fragmented landscape', Proceedings of the National Academy of Sciences, 113: 7195-7200.,
  
  McRae, B., Kavanagh, D. M., (2011), 'Linkage Mapper connectivity analysis software.', The Nature Conservancy, Fort Collins.,
  
  Nuñez, T. A., Lawler, J. J., McRae, B. H., Pierce, D. J., Krosby, M. B., Kavanagh, D. M., Singleton, P. H., Tewksbury, J. J., (2013), 'Connectivity Planning to Address Climate Change', Conservation Biology, 27: 407-416.,
  
  Pascual-Hortal, L., y Saura, S., (2006), 'Comparison and development of new graph-based landscape connectivity indices: Towards the priorization of habitat patches and corridors for conservation.', Landscape Ecology, 21: 959-967,
  
  Pebesma, E., Bivand, R., Racine, E., Sumner, M., Cook I., Keitt, T., 'Simple Features for R. Package sf', Version 0.6-3., http://www.rspatial.org/
  
  The R Project for Statistical Computing, (2016), 'A language and environment for statistical computing.', Vienna, Austria..https://www.R-project.org/.
  
  Schipper, A., Bakkenes, M., Meijer, J., Alkemade, R., Huijbregts, M., (2016), 'The GLOBIO model. A technical description of version 3.5.', PBL Netherlands Environmental Assessment Agency. The Hague.,
  
  Taylor, P. D., Fahrig, L., Henein, K., Merriam, G., (1993), 'Connectivity Is a Vital Element of Landscape Structure.', Oikos, 68(3), 571-573.,
  Procedimientos:
  
  No aplica: Primero se definieron los fragmentos de vegetación nativa primaria en mejor estado de conservación mayores a 1,000 ha (McGuire et al., 2016), para lo cual se utilizó la Carta de uso del suelo y vegetación, serie V (INEGI, 2013). Los resultados indican que el país presenta un total de 2,027 fragmentos de vegetación nativa primaria y 3,212 fragmentos de vegetación secundaria. Los corredores se identificaron a partir de estos fragmentos de vegetación nativa primaria. El impacto humano se consideró por medio del modelo de resistencia que combina tres de los factores de presión antropogénicos más importantes: cambio de uso del suelo, desarrollo de infraestructura y fragmentación de hábitats y se basa en relaciones simples de causa-efecto entre los factores de presión y las alteraciones en la biodiversidad (Kolb 2016; Schipper et al., 2016; CONABIO 2019). La resistencia permite incorporar una medida del costo de desplazamiento en la definición de los corredores para identificar así áreas que son factibles de conectar mediante acciones de manejo y conservación. Además, se calculó la evapotranspiración real media anual reciente utilizando la base de datos de temperatura y precipitación del periodo 1980-2009 (Cuervo-Robayo, et al., 2014). Esta variable permite representar de manera integral las condiciones climáticas al incluir tanto la temperatura como la precipitación en la propuesta de las rutas. Para el análisis espacial usamos la herramienta Climate Linkage Mapper de Linkage Mapper (McRae y Kavanagh, 2011) en ArcMap 10.3.1 (Esri, 2015), y el programa R (R Core Team, 2018) con las librerías Raster (Hijmans et al., 2016) y sf (Pebesma et al., 2018). Todos los datos fueron trabajados en formato raster, con tamaño de pixel de 1 x 1 km.
6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
Atributos espaciales
1. Representacion espacial
2. Método de representacion espacial
  Raster
3. Información de vectores y puntos
4. Información de imágenes
  
  Tipo de objeto:
  
  Pixel
  
  Número de filas:
  
  1912
  
  Número de columnas:
  
  3192
  
  Número de niveles, capas, etc.. Vertical:
  
  1
Sistema de referencia
1. Sistema de coordenadas (horizontal)
  
  Geográficas:
  
  Resolución de la latitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Resolución de la longitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Unidades de las coordenadas Geográficas:
  
  Decimal degrees
  
  Modelo geodésico:
  
  Datum horizontal:
  
  WGS84
  
  Elipsoide:
  
  WGS84
  
  Semieje mayor:
  
  6378137.000000
  
  Denominador del factor de achatamiento:
  
  298.257224
2. Sistema de coordenadas (vertical)

Atributos no espaciales

Descripción detallada

Nombre: CLCCRECGW.TIF

Definición: Valores de la fragmentació de la vegetación primaria

Fuente: No conocido

Atributo	Descripción	Fuente [1]	Dominio [2]	Precisión [3]
GRIDCODE	Numérico	Datos del proyecto	El valor va de -1 a 200, donde -1 corresponde a los fragmentos de vegetación primaria. Un valor de 0 se localiza en el centro de los corredores y representa las rutas optimas dentro de los corredores, es decir, con menor variación climática y menor impacto humano. Por el contrario, un valor cercano a 200 se encuentra en la periferia de los corredores y son las zonas más expuestas	-

Descripción resumida

Distribución de la información
1. Información de contacto
  
  Subcoordinación de Evaluación de Ecosistemas
  
  turquiza@conabio.gob.mx
  
  Subcoordinadora de Evaluación de Ecosistemas
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 3er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, Ciudad de México, 14010, México
  
  Teléfono: No conocido y (fax) No conocido
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
2. Nombre de referencia
  clccrecgw
3. Responsabilidad
  La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
4. Medios de distribución
  Digitales:
  
  GeoTIFF (TIF), 23.4 MB
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/geo/clccrecgw.zip
  
  Google Earth (KML)
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/kmz/clccrecgw.kmz
  
  Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.
5. Medios de distribución especiales
6. Requisitos técnicos
  Tener sistemas compatibles con archivos de imagenes, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
7. Disponibilidad
Acerca de este documento
1. Fecha de creación o última actualización
  25-05-2020
2. Fecha de última revisión
3. Fecha de la siguiente revisión
4. Información de contacto
  
  Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica
  
  ssig@conabio.gob.mx
  
  Administrador de Metadatos
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México
  
  Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
5. Nombre del estándar de contenido
  FGDC Content Standards for Digital Geospatial Metadata, 1998
6. Versión del estándar de contenido
  FGDC-STD-001-1998 version 2.0
7. Uso horario
8. Condiciones de acceso
9. Condiciones de uso
10. Restricciones de seguridad o privacidad
11. Extensiones

Corredores bioclimáticos para la conservación de la biodiversidad

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

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