Distribución de los manglares en México en 2020

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

Autor: CONABIO, (13/01/2021)

Palabras clave: 2020, Biodiversidad, Distribución, Manglar, Manglares, Monitoreo, Sentinel 2

Fecha de publicación: 11-01-2021, del metadato 13-01-2021

Descargas: Google Earth (KML), Shapefile (Proyección Cónica Conforme de Lambert), Shapefile (Coordenadas geográficas), Metadatos

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  1. Información de identificación
    1. Referencia
      Información de referencia:
      Autor:
      CONABIO, (13/01/2021). 'Distribución de los manglares en México en 2020', escala: 1:50000. edición: 1. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. Sistema de Monitoreo de los Manglares de México (SMMM). Ciudad de México, México.
      Fecha de publicación:
      11-01-2021
      Nombre del producto:
      Distribución de los manglares en México en 2020
      Formato de representación geográfica:
      Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
      Información complementaria:
      Escala: 1:50000
      Acceso en línea:
      http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/mx_man20gw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
    2. Descripción
      Resumen:
      El mapa representa la distribución y extensión de la cobertura de los manglares en México para el año 2020, obtenido a partir de un método de clasificación interdependiente, basado en el mapa de uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de México de 2015. Se utilizaron en total 94 imágenes satelitales Sentinel-2 de la constelación de la Agencia Espacial Europea (ESA) que comprenden los meses de enero a mayo de 2020.
      Propósito:
      Estimar la distribución y extensión en el año de 2020 de los manglares de México, mediante el análisis de imágenes de satélite a través del método interdependiente.
      Información suplementaria:
      La exactitud de la Distribución de los manglares en México en 2020 se estimó en 95%, considerando datos de diversas fuentes (fotografías aéreas de helicóptero, de RPAS y otros datos de campo). Referencias en la web: https://biodiversidad.gob.mx/monitoreo/smmm; http://www.conabio.gob.mx/institucion/proyectos/resultados/InfGQ004.pdf
    3. Periodo de validez de los datos
      Fecha y hora:
      No aplica
      Vigencia:
      De Enero 2020 a Diciembre 2020
    4. Estado de la información
      Progreso:
      Terminado
      Mantenimiento:
      No planeado
    5. Dominio espacial
      Coordenadas extremas:
      (Oeste) -113.69647044957, (Este) -86.7248564448267, (Norte) 29.3471676612252, (Sur) 14.5338727266805
    6. Palabras clave
      Tema:
      2020, Biodiversidad, Distribución, Manglar, Manglares, Monitoreo, Sentinel 2
      Lugar:
      Baja California, Baja California Sur, Campeche, Colima, Chiapas, Guerrero, Jalisco, Litoral, México, Michoacán, Nayarit, Oaxaca, Quintana Roo, República Mexicana, Sinaloa, Sonora, Tabasco, Tamaulipas, Veracruz, Yucatán, Zona costera
    7. Condiciones de acceso
      Sin restricciones
    8. Condiciones de uso

      Importante:

    9. Contacto
    10. Vista previa
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/mx_man20gw
      Descripción:
      171 x 132 píxeles
      Formato:
      image/png
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/mx_man20gw
      Descripción:
      1002 x 774 píxeles
      Formato:
      image/png
    11. Créditos y reconocimientos
    12. Restricciones de uso
    13. Sistema nativo
      SIG ARC-GIS V10.3.1, Erdas Imagine V2018 y Google Earth Engine, Windows 7 Professional
    14. Documentos relacionados
  2. Calidad de la información
    1. Precisión de los atributos no espaciales
    2. Consistencia lógica
      Campo y Gabinete
    3. Cobertura del tema
      El mapa de distribución de los manglares en México en 2020 y sus áreas circundantes, se genera con una periodicidad de cinco años. Para su elaboración se emplearon técnicas de percepción remota, mediante interpretación visual basada en el método interdependiente (FAO, 1996) utilizando un mapa base en formato ráster (10 metros de resolución) del año 2015. Para obtener este mapa, antes se generaron mapas regionales y estatales, a partir de la interpretación de imágenes de satélite Sentinel-2 con 10 m de resolución espacial con adquisición en el período de enero a mayo de 2020. Estas imágenes se corrigieron radiométrica y geométricamente, además de aplicar el algoritmo de mejoramiento en el píxel: Super Resolution (para las bandas 11 y 12). El resultado del proceso de actualización de la cartografía de los manglares es un mapa temático a 10 metros de resolución espacial, conformado por ocho clases que describen el tipo de cobertura vegetal y/o de uso de suelo presente en las zonas costeras asociadas al manglar, por lo que el presente mapa de distribución de los manglares de México para 2020 es un extracto de la clase manglar. Dentro de los puntos más relevantes en el cambio de insumo a Sentinel-2, es que permitió explorar otra opción de interpretación usando la plataforma de análisis espacial con servicio en la nube, Google Earth Engine, que apoya con el uso del algoritmo de Fase-Magnitud-Valor para el análisis de la fenología de la vegetación. Además de esto, el nuevo insumo ayuda en la definición de los rasgos y sus límites en la diferenciación de los usos de suelo y coberturas pues este sensor contiene la banda SWIR que permite observar de mejor forma el contenido de humedad, tanto en el suelo como en la vegetación (Schmidt 2013). La resolución espectral de las imágenes Sentinel-2 favoreció también la capacidad de interpretar visualmente al manglar, esto, reforzado con una mayor experiencia de los analistas para hacer uso del color, tono y textura (patrones), los cuales tuvieron una congruencia de distribución ecológica, que aseguraron certeza en la discriminación de las comunidades de manglar con respecto a otros tipos de vegetación.
    4. Precisión de los atributos espaciales
    5. Procesamiento

      Fuentes:

      • ESA, (2020), 'Sentinel-2 MSI - Level 2A - European Space Agency - ESA (2020) - image processed by CONABIO', versión: 0, Copernicus European Union Earth Observation Programme, 2020, No aplica.

      • CONABIO, (2021/01/13), 'Uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares en la Región Pacífico Norte en 2020.', Escala 1:50000. versión: 1, Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Ciudad de México, México.http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/.

      • CONABIO, (2021/01/13), 'Uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares en la Región Pacífico Centro en 2020.', Escala 1:50000. versión: 1, Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Ciudad de México, México.http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/.

      • CONABIO, (2021/01/13), 'Uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares en la Región Pacífico Sur en 2020.', Escala 1:50000. versión: 1, Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Ciudad de México, México.http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/.

      • CONABIO, (2021/01/13), 'Uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares en la Región Golfo de México en 2020.', Escala 1:50000. versión: 1, Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Ciudad de México, México.http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/.

      • CONABIO, (2021/01/13), 'Uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares en la Región Península de Yucatán en 2020.', Escala 1:50000. versión: 1, Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Ciudad de México, México.http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/.

      Procedimientos:

      • No aplica: 1. La adquisición de las imágenes Sentinel-2 fue a través de la plataforma de la Agencia Espacial Europea (ESA por sus siglas en inglés) en formato TIF, del período de 1 de enero al 31 de mayo de 2020 con nivel de procesamiento 2A (S2MSI2A). Cuando no estuvieron disponibles en este formato, se adquirieron en modo 1C (S2MSI1C) y se le aplicó una corrección atmosférica con Sen2Cor. 2. Se revisó la georreferencia de cada una de las imágenes con nueve puntos distribuidos en la imagen en compuesto RGB (B4, B3, B2). La revisión se hizo con base en ortofotos de INEGI en zonas UTM. En caso de haber encontrado desplazamiento (mayor a 0.5 pixeles), se realizó la georreferencia usando las mismas ortofotos. Todas las imágenes están referidas al sistema de proyección UTM con Datum y Elipsoide WGS84 Norte. 3. El preprocesamiento consistió en lo siguiente: a) Si la imagen es nivel 1C, se aplicará la corrección atmosférica mediante el uso de la herramienta Sen2Cor 2.8 en 'Standalone' en el programa SNAP de la ESA. b) Para imágenes Nivel 2A se realizó un remuestreo de pixeles de 20 metros a 10 metros a las bandas 11 y 12. Esto con la herramienta 'Super Resolution' también en el programa SNAP. 4. Utilizando como base el archivo ráster generado del mapa 2015, de usos del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de cada uno de los estados que conforman las cinco regiones: Región Pacífico Norte, Región Pacífico Centro, Región Pacífico Sur, Golfo de México y Península de Yucatán, se realizó una interpretación visual, basado en el método interdependiente (FAO, 1996), usando para la identificación de los cambios las imágenes Sentinel-2 utilizando el compuesto de bandas en falso color en RGB: B8, B11 y B4 (capas 3,4 y 2) o bandas B8, B11, y B12 (capas 3,4 y 5). Se actualizaron los datos de cada clase en el programa ERDAS 2018; para esto se usaron las herramientas de dibujo 'Polygon' y 'Grow' (Region Growing), ambos basados en la capa de 'AOI' (Área de Interés) recodificando los valores de los pixeles (por clase) con la herramienta temática 'Fill'. La clasificación usada presenta ocho categorías: 1 Desarrollo antrópico; 2 Agrícola-pecuario; 3 Otra vegetación; 4 Sin vegetación; 5 Manglar; 6 Manglar perturbado; 7 Otros humedales; 8 Cuerpos de agua. La descripción de estas clases se puede consultar en http://www.conabio.gob.mx/institucion/proyectos/resultados/InfGQ004.pdf 5. Como parte del control de calidad, una vez terminada la primera versión del mapa de cada estado, se revisó por un analista diferente al editor. Una vez atendidas las observaciones del analista revisor, se pasa a una segunda revisión y se atienden segundas observaciones si es que existieran. 6. Una vez concluida la actualización de los archivos ráster de cada uno de los estados que conforman las cinco regiones, se ejecutó un proceso automatizado en ArcGIS en su versión 10.3.1. Utilizando la herramienta 'Eliminate' del programa ERDAS 2018 se eliminaron los polígonos menores a 0.25 hectáreas, luego los de 0.5 hectáreas, 0.75 hectáreas y finalmente los de 1 ha, para generar cartografía 1:50,000. Posteriormente en un modelo automatizado en el programa ArcGIS se transformó el archivo ráster en formato de polígonos en formato shapefile (SHP), después se les asignó el nombre de cada una de las diferentes clases y finalmente se calculó la superficie en hectáreas en proyección Cónica Conforme de Lambert. 7. Posteriormente se procedió a la unión de los mapas estatales en formato SHP para generar los archivos regionales utilizando la herramienta 'Merge' en ArcMap, enseguida se realizó la unión de estos mapas regionales para conformar el mapa nacional y se revisó el archivo resultante para verificar las uniones entre las regiones y la correcta topología del mismo. 8. Finalmente, a partir del mapa de usos del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de México en 2020 se extrajo sólo la cobertura de manglares para generar este mapa.

    6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
  3. Atributos espaciales
    1. Representacion espacial
    2. Método de representacion espacial
      Vector
    3. Información de vectores y puntos
      Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
      Tipo de objetos punto y vectores:
      G-polygon
      Número de puntos o vectores:
      12998
    4. Información de imágenes
  4. Sistema de referencia
    1. Sistema de coordenadas (horizontal)
      Geográficas:
      Resolución de la latitud:
      0.0174532925199433
      Resolución de la longitud:
      0.0174532925199433
      Unidades de las coordenadas Geográficas:
      Decimal degrees
      Modelo geodésico:
      Datum horizontal:
      WGS84
      Elipsoide:
      WGS84
      Semieje mayor:
      6378137.000000
      Denominador del factor de achatamiento:
      298.257224
    2. Sistema de coordenadas (vertical)
  5. Atributos no espaciales
    1. Descripción detallada

      Nombre: MX_MAN20GW.DBF

      Definición: Muestra la identidad de los polígonos de manglar y la superficie en hectáreas, de las zonas costeras de México en 2020.

      Fuente: No conocido

      Atributo Descripción Fuente [1] Dominio [2] Precisión [3]
      FID Numérico Generado por el sistema Identificador del sistema -
      Shape Carácter Generado por el sistema Identificador de la geometría del rasgo -
      Clase Numérico Definición del productor Clave del tipo de vegetación -
      Descrip Carácter Definición del productor Nombre del tipo de vegetación -
      ha Numérico Definición del productor Muestra la superficie de cada polígono 1 (Hectáreas)
      Fecha Numérico Definición del productor Muestra el año al que pertenece la información -
    2. Descripción resumida
  6. Distribución de la información
    1. Información de contacto

      Subcoordinación de percepción remota

      premota@conabio.gob.mx

      Coord. Percepción Remota


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 50044946 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    2. Nombre de referencia
      mx_man20gw
    3. Responsabilidad
      La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
    4. Medios de distribución

      Digitales:

      Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.

    5. Medios de distribución especiales
    6. Requisitos técnicos
      Tener sistemas compatibles con archivos Shapefile, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
    7. Disponibilidad
  7. Acerca de este documento
    1. Fecha de creación o última actualización
      13-01-2021
    2. Fecha de última revisión
    3. Fecha de la siguiente revisión
    4. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Administrador de Metadatos


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    5. Nombre del estándar de contenido
      FGDC Content Standards for Digital Geospatial Metadata, 1998
    6. Versión del estándar de contenido
      FGDC-STD-001-1998 version 2.0
    7. Uso horario
    8. Condiciones de acceso
    9. Condiciones de uso
    10. Restricciones de seguridad o privacidad
    11. Extensiones
COMISIÓN NACIONAL PARA EL CONOCIMIENTO Y USO DE LA BIODIVERSIDAD

Av. Liga Periférico – Insurgentes Sur No. 4903. Col. Parques del Pedregal. Del. Tlalpan. 14010. México, DF. Tel. (55) 5004-5018 y (55) 5004-4938. Correo electrónico ssig@conabio.gob.mx

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