Pinus pseudostrobus (pino caniz) Distribución geográfica del hábitat climático (Sáenz-Romero et al., 2014)

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Información de identificación
1. Referencia
  
  Información de referencia:
  
  Autor:
  
  Sáenz-Romero C., E. G. Rehfeldt, J. M. Ortega-Rodríguez, M. C. MarínTogo, (2014). 'Pinus pseudostrobus (pino caniz). Distribución geográfica del hábitat climático', escala: 1:1000000. edición: 1. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Unidad San Juanito Itzícuaro. Proyecto: JM036, Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. El Proyecto fue financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). México.
  
  Fecha de publicación:
  
  08-03-2014
  
  Nombre del producto:
  
  Pinus pseudostrobus (pino caniz) Distribución geográfica del hábitat climático (Sáenz-Romero et al., 2014)
  
  Formato de representación geográfica:
  
  Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
  
  Información complementaria:
  
  Escala: 1:1000000
  
  Acceso en línea:
  
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/pps036dghgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
2. Descripción
  
  Resumen:
  
  El objetivo de la propuesta consiste en modelar la distribución geográfica de Pinus pseudostrobus, mediante la predicción de la distribución de su hábitat climático propicio (suitable climate habitat), en base a comparar variables climáticas entre sitios con presencia y con ausencia de la especie. La especie es muy importante en su papel ecológico como componentes del pino-encino y bosque de coníferas en México, y es una de las especies de mayor importancia económica en el Eje Neovolcánico (llamado también Faja Volcánica Transmexicana) por su calidad de buena madera, la tasa de crecimiento relativamente rápido y tallo recto. Se utilizaron datos de presencia / ausencia del Inventario Nacional Forestal y de Suelos de México y variables climáticas estimadas por un modelo climático 'spline'. Se construyó un modelo bioclimático para la especie, a partir de seleccionar las siete variables más relevantes de un total de 18 variables básicas y 12 interacciones; a partir de estimar un envoltorio climático y construir el modelo bioclimático usando Random Forest del programa R. El error promedio del modelo bioclimático fue de 5.7%. Finalmente se generaron mapas del hábitat climático propicio, en formato raster, a una resolución de 1 km cuadrado.
  
  Propósito:
  
  Generar un modelo de distribución geográfica del hábiat climático de Pinus pseudostrobus.
  
  Información suplementaria:
  
  Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=36
3. Periodo de validez de los datos
  
  Fecha y hora:
  
  No aplica
  
  Vigencia:
  
  2004
4. Estado de la información
  
  Progreso:
  
  Terminado
  
  Mantenimiento:
  
  No planeado
5. Dominio espacial
  
  Descripción de la extención geográfica:
  
  República Mexicana y República de Guatemala
  
  Coordenadas extremas:
  
  (Oeste) -117.000007629395, (Este) -74, (Norte) 33, (Sur) 13.8999996185303
6. Palabras clave
  
  Tema:
  
  2014, Hábitat climático propicio, JM036, Modelos climáticos, Pinus pseudostrobus
  
  Lugar:
  
  Aguascalientes, Bahamas, Baja California, Baja California Sur, Belize, Campeche, Coahuila de Zaragoza, Colima, Cuba, Chiapas, Chihuahua, Distrito Federal, Durango, El Salvador, Estados Unidos de América, Guanajuato, Guerrero, Haití, Hidalgo, Honduras, Islas Caimán, Islas Ultramarinas Menores de Estados Unidos, Jalisco, Jamaica, México, Michoacán de Ocampo, Morelos, Nayarit, Nicaragua, Nuevo León, Oaxaca, Puebla, Querétaro de Arteaga, Quintana Roo, República de Guatemala, República Mexicana , San Luis Potosí, Sinaloa, Sonora, Tabasco, Tamaulipas, Tlaxcala, Veracruz de Ignacio de la Llave, Yucatán, Zacatecas
7. Taxonomía
  Palabras clave:
  
  Tema: Pinopsida, Pinales, Pinaceae, Pinus, Pinus pseudostrobus, pino caniz, ocote, ocote blanco, pinabete, pino, pino amarillo, pino blanco, pino lacio, pino ortiguillo, pino real, canish, chalmaite, chamaite, montezumae, ocote liso, oeste, pacinto, pino cantzimbo, pino chamaite, pino de cono chico, pino de hoja fina.
  
  Sistema taxonómico:
  
  Clasificación:
  
  Fuente:
  
  'A new classification and linear sequence of extant gymnosperms'
  
  20110000. Maarten J.M. Christenhusz, James L. Reveal, Aljos Farjon, Martin F. Gardner, Robert R. Mill, Mark W. Chase, (2011), 'A new classification and linear sequence of extant gymnosperms', versión: 19, Magnolia Press Phytotaxa, DOI: http://dx.doi.org/10.11646/phytotaxa.19.1.3, New Zealand.
  
  Procedimiento taxonómico: No conocido
  
  Cobertura taxonómica:
  
  Bosque de Pino
  
  Clasificación:
  
  Plantae: Coniferophyta: Pinopsida: Pinales: Pinaceae: Pinus: Pinus pseudostrobus (pino caniz, ocote, ocote blanco, pinabete, pino, pino amarillo, pino blanco, pino lacio, pino ortiguillo, pino real, canish, chalmaite, chamaite, montezumae, ocote liso, oeste, pacinto, pino cantzimbo, pino chamaite, pino de cono chico, pino de hoja fina.)
8. Herramienta de análisis
9. Condiciones de acceso
  Sin restricciones
10. Condiciones de uso
  Importante:
  
  Se debe citar la fuente del mapa y a CONABIO. Ver la licencia completa en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
11. Contacto
12. Vista previa
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/pps036dghgw
  
  Descripción:
  
  171 x 132 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/pps036dghgw
  
  Descripción:
  
  1002 x 774 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
13. Créditos y reconocimientos
14. Restricciones de uso
15. Sistema nativo
  SIG ARC-INFO, versión 8.0 y SPARCstation, SUN OS versión 5.5.1, Windows 7
16. Documentos relacionados
  
  Pinus pseudostrobus (pino caniz) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución geográfica (Sáenz-Romero et al., 2014)
  
  Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).
  
  Pinus pseudostrobus (pino caniz) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución geográfica (Sáenz-Romero et al., 2014)
  
  Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)
  
  Página de enciclovida para Pinus pseudostrobus a nivel de especie
  
  Enlace por idcatalogo 19535GIMNO en http://enciclovida.mx/especies/
Calidad de la información
1. Precisión de los atributos no espaciales
2. Consistencia lógica
  Gabinete
3. Cobertura del tema
  1) Se construyó una base de datos de presencia de la especie a partir del Inventario Nacional Forestal y de Suelos de CONAFOR; los datos relevantes fueron: Latitud, Longitud y Altitud. . Se descartaron datos que aparentemente son errores de captura o de identificación de la especie en campo (se descartaron datos de presencia a elevaciones menores a 1600 msnm si la longitud oeste <107° y <1500 msnm si la longitud >107° LW; se descartó si LN >26°. 2) Se estimaron 18 variables climáticas y 12 variables que son interacciones para cada sitio de presencia, para el clima contemporáneo (promedio 1961-1990), a partir de modelos de superficies climáticas 'Spline' interrogados en una interfase del sitio web http://forest.moscowfsl.wsu.edu/climate/customData/. Las variables básicas usadas fueron (se indica su acrónimo en inglés, seguido de la descripción): d100 - Día Juliano en el que la suma de grados día > 5 °C alcanza el valor de 100. dd0 - Grados día <0 °C (estimación basada en temperaturas mensuales). Dd5 - Grados día > 5 °C (estimación basada en temperaturas mensuales). Fday - Día juliano de la primera helada del Otoño. Ffp - Duración del periodo libre de heladas (días). Gsdd5 - Grados día > 5 °C acumulados durante el periodo libre de heladas. Gsp - Precipitación de la temporada de crecimiento (de abril a septiembre) map - Media anual de precipitación. Mat_tenths - Media anual de temperatura, expresado en décimas de °C. Mmax_tenths - Media máxima de temperatura en el mes más caliente, expresado en décimas de °C. Mmindd0 - Grados día <0 °C (basado en la media de la temperatura mínima mensual. Mmin_tenths -Temperatura mínima media del mes más frío, expresado en décimas de °C. Mtcm_tenths - Temperatura media del mes más frío, expresado en décimas de °C. Mtwm_tenths - Temperatura media del mes más caliente, expresado en décimas de °C. Sday - Día juliano de la última helada de la Primavera. Smrpb - Balance de precipitación de verano: (Julio + agosto + septiembre) / (abril +mayo + junio). Smrsprpb - Balance de la precipitación Verano/Primavera: (julio + agosto) / (abril + mayo). Smrp - Precipitación de verano (abril + mayo). Winp - Precipitación de invierno (noviembre + diciembre + enero + febrero). 3) Se construyó una base de datos de ausencia de 145000 sitios y su respectivo clima, a partir del cual se muestrearon aleatoriamente 12012 sitios de ausencia a una distancia de más y menos 1.25 del valor de la desviación estándar del envoltorio climático de la especie. Adicionalmente se obtuvieron por muestreo aleatorio 5880 sitios de ausencia a una distancia mayor al 1.25 de la desviación estándar del envoltorio climático. 4) Se construyó un modelo bioclimático usando el módulo Random Forest del software R (Versión 2.15.1), a partir de comparar el clima de los sitios de presencia con los sitios de ausencia. El número de variables climáticas a usar en el ajuste final del modelo, se realizó en base al error promedio de clasificación, derivado del error causado por predecir la especies como presente cuando en realidad está ausente, y el error de predecir la especie como ausente, cuando en realidad está presente. 5) Se construyó un GRID de probabilidad de presencia a partir de usar el modelo bioclimático para predecir el espacio geográfico de ocurrencia de la especie (con una probabilidad asociada), alimentando el modelo bioclimático con GRIDS de variables climáticas con resolución de 1 km cuadrado, usando el módulo yaImpute del software R. Si bien la base de datos de presencias y ausencias incluyó sólo México, la predicción del hábitat climático incluyó Guatemala, país en el que se tiene reportada la presencia de la especie. Mayores detalles, consultar el informe del proyecto.
4. Precisión de los atributos espaciales
5. Procesamiento
  Fuentes:
  
  CONAFOR, (2010/01/21), 'Inventario Nacional Forestal y de Suelos', Comisión Nacional Forestal, Guadalajara, Jalisco, México. Mayores detalles, consultar el informe del proyecto., www.cnf.gob.mx:8080/snif/portal/infys.
  
  L. Crookston-Nicholas, G. E. Rehfeldt, (2012/08/01), 'Research on Forest Climate Change: potential effects of global warming on forests and plant climate relationships in western North America and Mexico', Escala 1:1000000. USDA Forest Service - RMRS - Moscow Forestry Sciences Laboratory, Moscow, Idaho, USA. Mayores detalles, consultar el informe del proyecto., http://forest.moscowfsl.wsu.edu/climate/
  
  Sáenz-Romero, C., E. G. Rehfeldt, J. M. Ortega-Rodríguez, M. C. Marín-Togo, (2014), 'Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla', versión: 1, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Unidad San Juanito Itzícuaro, México, D. F. Bases de datos SNIB-CONABIO proyecto No. JM036,
  Procedimientos:
  
  No aplica: 1) La eliminación de datos de presencia aparentemente erróneos se hizo en base a consulta con expertos (Principalmente Xavier Madrigal Sánchez, facultad de Biología, UMSNH), visitas de campo y experiencia de los participantes del proyecto; además bibliografía (Principalmente Perry, 1991 y Farjon y Styles 1997). 2) El envoltorio climático se construyó con un programa construido en SAS (2004) usando los dos primeros componentes principales estratificados en diez clases, para segurar un muestreo equitativo del espacio climático de la especie. 3) Los datos de presencia y ausencia a ser usados por Random Forest se organizaron en 14 subsets de datos, cada uno de ellos con el 40% de observaciones duplicadas de presencia, 40% de ausencias dentro del más o menos 1.25 de la desviación estandar del envoltorio climático, y 20% de ausencias lejanas. 4) Las variables que formaron parte del modelo bioclimático fueron elegidas en base a minimizar el promedio de errores de clasificación (promedio entre el error omisión y de comisión). Se eligieron siete variables (error promedio 5.7%) que fueron, en orden de importancia: Temperatura máxima media del mes más caliente, suma de la precipitación de abril y mayo, suma de precipitación de noviembre a febrero, temperatura mínima promedio en el mes más frío, interacción (precipitación anual X temperatura media del mes más frío) / 1000, cociente de la temperatura media del mes más frío / precipitación anual, y suma de la precipitación de julio y agosto.5) Los GRID con valores climáticos consultados, y que pueden considerarse la región geográfica a modelar (M), comprenden los países o porciones de países siguientes: sur de Estados Unidos de Norteamérica (al sur de 33̊ LN), México, Guatemala, Honduras, Belize, Cuba, Bahamas, Islas Caimán, Jamaica, norte de El Salvador, Noreste de Nicaragua, todo ello limitado por el espacio geográfico entre LW -117o a -74o y entre LN 33o a 13.9o. Es importante enfatizar que la definición de 'M' es mucho menos relevante para Random Forest que cuando se usa MaxEnt o GARP, en virtud de que con Random Forest, se utilizan tanto datos de presencia como de ausencias (recordar que MaxEnt y GARP no usan ausencias). Las ausencias se obtienen de un complicado sistema de muestreo (explicado en el Informe Final), en el que se obtiene para cada uno de los 14 'subset' de datos (llamados 'forests') 40 % de presencias, 40 % de ausencias cercanas a las presencias (valores climáticos, para cada una de las 18 variables climáticas, a 1.25 desviaciones estándar del hipervolumen climático de la especie), y 20 % de ausencias lejanas (mas allá del 1.25 de desviaciones estándar). Mayores detalles, consultar el informe del proyecto.
6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
Atributos espaciales
1. Representacion espacial
2. Método de representacion espacial
  Vector
3. Información de vectores y puntos
  
  Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
  
  Tipo de objetos punto y vectores:
  
  G-polygon
  
  Número de puntos o vectores:
  
  5173
4. Información de imágenes
Sistema de referencia
1. Sistema de coordenadas (horizontal)
  
  Geográficas:
  
  Resolución de la latitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Resolución de la longitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Unidades de las coordenadas Geográficas:
  
  Decimal degrees
  
  Modelo geodésico:
  
  Datum horizontal:
  
  WGS84
  
  Elipsoide:
  
  WGS84
  
  Semieje mayor:
  
  6378137.000000
  
  Denominador del factor de achatamiento:
  
  298.257224
2. Sistema de coordenadas (vertical)

Atributos no espaciales

Descripción detallada

Nombre: PPS036DGHGW.DBF

Definición: La tabla contiene valores de 0 equivalente a ausencia y 1 a presencia de la especie

Fuente: No conocido

Atributo	Descripción	Fuente [1]	Dominio [2]	Precisión [3]
Value	Numérico	Datos del proyecto	Indica como 1 valores de presencia de la especie y como 0 valores de ausencia.	-

Descripción resumida

Distribución de la información
1. Información de contacto
  
  Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica
  
  ssig@conabio.gob.mx
  
  Subcoordinador de Sistemas de Información Geográfica
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México
  
  Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
2. Nombre de referencia
  pps036dghgw
3. Responsabilidad
  La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
4. Medios de distribución
  Digitales:
  
  ESRI Shapefile (SHP), 2.54 MB
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/geo/pps036dghgw.zip
  
  Google Earth (KML)
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/kmz/pps036dghgw.kmz
  
  Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.
5. Medios de distribución especiales
6. Requisitos técnicos
  Tener Arc-Info o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
7. Disponibilidad
Acerca de este documento
1. Fecha de creación o última actualización
  08-03-2014
2. Fecha de última revisión
3. Fecha de la siguiente revisión
4. Información de contacto
  
  Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica
  
  ssig@conabio.gob.mx
  
  Administrador de Metadatos
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México
  
  Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
5. Nombre del estándar de contenido
  FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
6. Versión del estándar de contenido
  FGDC-STD-001.1-1999
7. Uso horario
8. Condiciones de acceso
9. Condiciones de uso
10. Restricciones de seguridad o privacidad
11. Extensiones

Pinus pseudostrobus (pino caniz) Distribución geográfica del hábitat climático (Sáenz-Romero et al., 2014)

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

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