Penelope purpurascens (pava cojolita) Distribución potencial (Martínez-Morales y Tobón-Sampedro, 2015)

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

Autor: Martínez-Morales, M.A., A. Tobón-Sampedro, (2015)

Palabras clave: 2015, Cracidae, Distribución potencial, GARP, JM024, pava cojolita, Penelope purpurascens

Fecha de publicación: 01-01-2015, del metadato 01-01-2015

Descargas: Google Earth (KML), ESRI Shapefile (SHP), Metadatos

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  1. Información de identificación
    1. Referencia
      Información de referencia:
      Autor:
      Martínez-Morales, M.A., A. Tobón-Sampedro, (2015). 'Penelope purpurascens (pava cojolita). Distribución potencial', escala: 1:1000000. edición: 1. El Colegio de la Frontera Sur, Unidad Campeche. Proyecto: JM024, Modelos de distribución actual y futura de los crácidos presentes en México. El Proyecto fue financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Ciudad de México, México.
      Fecha de publicación:
      01-01-2015
      Nombre del producto:
      Penelope purpurascens (pava cojolita) Distribución potencial (Martínez-Morales y Tobón-Sampedro, 2015)
      Formato de representación geográfica:
      Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
      Información complementaria:
      Escala: 1:1000000
      Acceso en línea:
      http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/ppu024dpgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
    2. Descripción
      Resumen:
      El modelo muestra la distribución potencial de Penelope purpurascens, elaborado dentro del proyecto JM024.
      Propósito:
      Estimar la distribución potencial de Penelope purpurascens.
      Información suplementaria:
      Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=24
    3. Periodo de validez de los datos
      Fecha y hora:
      No aplica
      Vigencia:
      1803 - 2013
    4. Estado de la información
      Progreso:
      Terminado
      Mantenimiento:
      No planeado
    5. Dominio espacial
      Descripción de la extención geográfica:
      México, Centroamérica y Suramérica
      Coordenadas extremas:
      (Oeste) -107.384986785446, (Este) -59.134984268726, (Norte) 25.710260744656, (Sur) -7.198074305176
    6. Palabras clave
      Tema:
      2015, Cracidae, Distribución potencial, GARP, JM024, pava cojolita, Penelope purpurascens
      Lugar:
      Belice, Campeche, Colima, Colombia, Costa Rica, Chiapas, Chihuahua, Durango, Ecuador, El Salvador, Guanajuato, Guatemala, Guerrero, Guyana, Hidalgo, Honduras, Jalisco, México, Michoacán de Ocampo, Morelos, Nayarit, Nicaragua, Nuevo León, Oaxaca, Panamá, Perú, Puebla, Querétaro, Quintana Roo, San Luis Potosí, Sinaloa, Tabasco, Tamaulipas, Venezuela, Veracruz de Ignacio de la Llave, Yucatán, Zacatecas
    7. Taxonomía
      Palabras clave:
      Tema: Aves, Galliformes, Cracidae, Penelope, Penelope purpurascens, pava cojolita, crested guan
      Sistema taxonómico:

      Clasificación:

      Fuente:

      • 'AOU Checklist of North and Middle American Birds'

        19980000. AOU, (1998), 'AOU Checklist of North and Middle American Birds', versión: 7 th, The American Ornithologists' Union, Washington, D.C.

      Procedimiento taxonómico: No conocido

      Clasificación:

      Animalia: Chordata: Aves: Galliformes: Cracidae: Penelope: (, )

    8. Herramienta de análisis
    9. Condiciones de acceso
      Sin restricciones
    10. Condiciones de uso

      Importante:

    11. Contacto
    12. Vista previa
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/ppu024dpgw
      Descripción:
      171 x 132 píxeles
      Formato:
      image/png
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/ppu024dpgw
      Descripción:
      1002 x 774 píxeles
      Formato:
      image/png
    13. Créditos y reconocimientos
    14. Restricciones de uso
    15. Sistema nativo
      GARP, Arc View 3.2, Arc View Gis 9.0, HP Pavilion dv5 Intel Core i3, 2.27 GHz, RAM 3.00, Windows 7 Home Premium, Service Pack 1, 64 bits
    16. Documentos relacionados

      Penelope purpurascens (pava cojolita) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Martínez-Morales y Tobón-Sampedro, 2015)

      Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).

      Penelope purpurascens (pava cojolita) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Martínez-Morales y Tobón-Sampedro, 2015)

      Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)

      Página de enciclovida para Penelope purpurascens a nivel de especie

      Enlace por idcatalogo 13544AVES en http://enciclovida.mx/especies/

  2. Calidad de la información
    1. Precisión de los atributos no espaciales
    2. Consistencia lógica
      Gabinete
    3. Cobertura del tema
      Se depuró la base de datos de los registros de presencia de Penelope purpurascens. Se obtuvieron los mapas digitales de las variables ambientales utilizadas como variables independientes. Se utilizó el programa GARP para la construcción de los modelos de nicho, y el programa Arc View 3.2 y Arc View Gis 9 para procesar la información.
    4. Precisión de los atributos espaciales
    5. Procesamiento

      Fuentes:

      • Martínez Morales, M. Á., F. González García, P. L. Enríquez, J. L. Rangel Salazar, D. A. Navarrete Gutiérrez, C. A. Guichard Romero, A. Tobón Sampedro, G. Pinilla Buitrago, (2015), 'Modelos de distribución actual y futura de los crácidos presentes en México', versión: 1, El Colegio de la Frontera Sur, Unidad Campeche, México, D.F. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto No. JM024, http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=24

      • Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones, A. Jarvis, (2005), 'Global Climate Data', Escala 1:1000000. versión: 1.4, WorldClim, University of California, Berkeley. U.S.A. Para información de los métodos usados para generar las capas climáticas, las unidades y formato de los datos favor de revisar el siguiente artículo: Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis, 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25: 1965-1978. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1276/pdf, http://www.worldclim.org/

      Procedimientos:

      • No aplica: Se depuró la base de datos de los registros de presencia de la especie a través de un proceso de verificación de las inconsistencias en la distribución considerando la información previa que se tenía sobre la biología y la distribución de la especie y con base a nuestra experiencia en campo. Se elaboró un dato geográfico en formato shapefile representado por puntos y se eliminaron los registros duplicados. Se obtuvieron los mapas digitales de las variables climáticas pertenecientes al proyecto WorldClim. Se delimitó el área sobre la cual se generaría el modelo de distribución, definida por las siguientes coordenadas extremas: -107.385016 oeste, -59.963816 este, 25.714842 norte, -5.027758 sur. Se elaboraron dos modelos de manera independiente, los cuales al fueron unidos para representar un solo modelo de distribución de la especie. Se realizó un Análisis de Componentes Principales (PCA) a las 19 variables climáticas del proyecto WorldClim para seleccionar aquellas que no estuvieran correlacionadas; se consideraron únicamente las variables con un valor de correlación respecto al eje de ordenación menor a 0.76. Las variables climáticas empleadas para la elaboración del primer modelo fueron: Temperatura promedio anual, Oscilación diurna de la temperatura, Isotermalidad, Estacionalidad de la temperatura, Temperatura máxima promedio del periodo más cálido, Oscilación anual de la temperatura, Temperatura promedio del trimestre más lluvioso, Precipitación anual, Precipitación del periodo más lluvioso, Precipitación del periodo más seco, Estacionalidad de la precipitación, Precipitación del trimestre más lluvioso, Precipitación del trimestre más seco, Precipitación del trimestre más cálido, Precipitación del trimestre más frío. Para el segundo modelo las variables empleadas fueron: Temperatura promedio anual, Oscilación diurna de la temperatura, Isotermalidad, Estacionalidad de la temperatura, Oscilación anual de la temperatura, Precipitación anual, Precipitación del periodo más lluvioso, Estacionalidad de la precipitación, Precipitación del trimestre más lluvioso, Precipitación del trimestre más cálido y Precipitación del trimestre más frío. En ambos ejercicios se incorporaron los datos geográficos de la distribución de la especie y las variables climáticas al programa GARP para generar el modelo de nicho ecológico. Se dejaron los parámetros predeterminados del programa, utilizando el 80% de los puntos para entrenamiento y el resto para la evaluación del modelo. Para la optimización paramétrica de los modelos, se generaron al menos 100 modelos por taxón con un límite de convergencia de 0.01 ó 1000 iteraciones. Fueron activados los cuatro tipos de reglas: atomic, range, negated range, logistic regression. En el apartado 'Best Subset Selection Parameters' seleccionamos la opción 'Active', dejando activos los criterios 'Extrinsic' y 'Hard'. Se obtuvieron los 10 modelos óptimos mediante la selección de la opción 'Best subset' con un umbral de error de omisión =10% y un umbral del índice de comisión del 50%. En el programa ArcView 3.2 sumamos los 10 mejores modelos para obtener un mapa de consenso donde la omisión de puntos de presencia fuera menor al 10%. El resultado de la prueba ROCparcial con la que el modelo fue evaluado, fue una proporción de 1.15 para el primer modelo y de 1.11 para el segundo. Los mapas fueron editados y unidos utilizando un SIG. Finalmente en un Sistema de información Geográfica, se convirtió el modelo a formato vectorial (Shapefile) representando solo los valores de presencia. Para modelar la especie, también se usaron los registros de las subespecies Penelope purpurascens aequatorialis, Penelope purpurascens brunnescens y Penelope purpurascens purpurascens.

    6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
  3. Atributos espaciales
    1. Representacion espacial
    2. Método de representacion espacial
      Vector
    3. Información de vectores y puntos
      Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
      Tipo de objetos punto y vectores:
      G-polygon
      Número de puntos o vectores:
      8308
    4. Información de imágenes
  4. Sistema de referencia
    1. Sistema de coordenadas (horizontal)
      Geográficas:
      Resolución de la latitud:
      0.0174532925199433
      Resolución de la longitud:
      0.0174532925199433
      Unidades de las coordenadas Geográficas:
      Decimal degrees
      Modelo geodésico:
      Datum horizontal:
      WGS84
      Elipsoide:
      WGS84
      Semieje mayor:
      6378137.000000
      Denominador del factor de achatamiento:
      298.257224
    2. Sistema de coordenadas (vertical)
  5. Atributos no espaciales
    1. Descripción detallada

      Nombre: PPU024DPGW.DBF

      Definición: Representa la distribución potencial de Penelope purpurascens.

      Fuente: No conocido

      Atributo Descripción Fuente [1] Dominio [2] Precisión [3]
      GRIDCODE Numérico Datos del proyecto. Representa la presencia de la especie. -
    2. Descripción resumida
  6. Distribución de la información
    1. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    2. Nombre de referencia
      ppu024dpgw
    3. Responsabilidad
      La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
    4. Medios de distribución

      Digitales:

      Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.

    5. Medios de distribución especiales
    6. Requisitos técnicos
      Tener Arc-Info o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
    7. Disponibilidad
  7. Acerca de este documento
    1. Fecha de creación o última actualización
      01-01-2015
    2. Fecha de última revisión
    3. Fecha de la siguiente revisión
    4. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Administrador de Metadatos


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    5. Nombre del estándar de contenido
      FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
    6. Versión del estándar de contenido
      FGDC-STD-001.1-1999
    7. Uso horario
    8. Condiciones de acceso
    9. Condiciones de uso
    10. Restricciones de seguridad o privacidad
    11. Extensiones
COMISIÓN NACIONAL PARA EL CONOCIMIENTO Y USO DE LA BIODIVERSIDAD

Av. Liga Periférico – Insurgentes Sur No. 4903. Col. Parques del Pedregal. Del. Tlalpan. 14010. México, DF. Tel. (55) 5004-5018 y (55) 5004-4938. Correo electrónico ssig@conabio.gob.mx

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